结果解读:在全人群中(第1行"All patients"结果),吸烟对结局的影响没有统计学差异,此外,以AJCC为例,发现3级AJCC人群中吸烟对结局的影响存在统计学差异(P=0.022),并且AJCC与暴露存在交互作用(Pfor interaction=0.009),即不同AJCC人群中,暴露与结局的关系存在统计学差异。 此外,如果亚组分析,需要调整其他协变量进行...
跟常规的回归分析解读一致,P值小于0.05,即是显著因素。 以前面的研究类型的亚组分析数据做meta回归,发现研究类型的P值为0.002<0.05,提示它是异质性的显著影响因素,这与亚组分析结果一致。 当然,有时候,我们也会得到不一致的结果。 这是因为两种方法的统计原理不同。
Stata亚组分析的基本步骤包括:(1)数据预处理:数据预处理包括数据收集、编码、归一化和标准化;(2)建立分析模型:建立分析模型需要输入变量以及调整变量,以便确定模型是否能够准确预测结果;(3)模型拟合:模型拟合是对建立的模型进行估计,这样才能评价模型的质量;(4)模型评估:模型评估是对模型进行验证,以确定模型的准确性...
事后分析属于无预先计划的亚组分析,属探索性分析,其主要目的通常包括但不局限于:评估整个临床试验结论的稳健性(Robustness),这种分析方法一般叫敏感性分析(Sensitivity analysis) ;评估试验内部的一致性(Consistency),探索影响疗效或预后的影响因素,以期寻找疗效更好的适应人群。这...
Stata亚组分析提供的结果包括,双因素方差分析、独立样本t检验、多因素方差分析等检验的统计量、均值比较的F检验结果、内部相关分析结果、多重比较结果以及Logistic回归结果等。每一项结果都要详细解释,只有分析人员在全面理解这些结果之后,才能够正确解读结果并得出有效的结论。 四、Stata亚组分析的过程 Stata亚组分析的实...
读者要谨慎解读临床试验的亚组分析结果。如果研究者检验了足够多的亚组。可能单纯由于机遇就获得了假阳性结果,而且他们可能做了许多次分析,只报告了统计学上有显著意义的结果,使研究结果失真。如果研究者进行亚组分析,读者应该期望看到进行交互作用的统计分析结果,而...
如何快速解读临床试验:一图读懂主要结果与亚组分析医学界心血管频道 2019-05-09 09:26 1 打开网易新闻 查看精彩图片 如何客观、科学地解读临床研究? 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 ...
1. 女性亚组 在女性亚组分析中,比伐芦定与肝素及肝素联合GPI相比,直接PCI后持续高剂量注射比伐芦定可显著减少女性AMI患者直接PCI后30天NACE风险,其主要获益来自出血事件减少(BARC2-5型出血减少3.5倍)。MACCE亦有减少趋势,支架内血栓趋势无增高。因此该亚组结果提示比伐芦定作为女性AMI急诊PCI的优选抗凝药物,多因素...
美国加州大学欧文分校的Krishnansu S. Tewari博士及其研究同事于2023年12月14日在《美国医学会肿瘤学》杂志上发表了KEYNOTE-826研究亚组分析结果。在对617例宫颈癌患者进行的KEYNOTE-826研究中,亚组分析表明,无论是否加用贝伐珠单抗,使用何种铂类,既往放化疗(CRT)使用情况以及组织学类型为鳞癌还是非鳞癌,在...
当地时间2020年4月27日,AACR线上年会报道了IMpower150研究,阿替利珠单抗+贝伐珠单抗+卡铂+紫杉醇(ABCP组)和阿替利珠单抗+卡铂+紫杉醇(ACP组)分别对贝伐珠单抗+卡铂+紫杉醇(BCP组),一线治疗晚期非鳞非小细胞肺癌(NSCLC)的最终总生存时间(OS)结果,并对EGFR敏感突变、肝转移以及PD-L1表达状态进行了亚组分析。【...