云计算与大数据技术应用 安俊秀 靳宇昌主编 计算机网络·信息系统·0字 完本| 更新时间 本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真,本书注重实用...
《云计算与大数据技术应用》是2021年哈尔滨工程大学出版社出版的图书，作者是张捷、赵宝、杨昌尧。内容简介 本书从云计算与大数据的基本知识入手，系统地介绍了云计算与大数据的服务平台，并从八个行业角度，分别例举了一系列云计算与大数据的产业应用，具体包括政企、教育、零售、金融、医疗、服装、餐饮以及城市建设等。
全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真,本书注重实用,实验丰富,理论紧密联系实际,使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材,也可以作为计算机相关...
云计算(Cloud Computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且常为虚拟化的资源,是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)等的融合和发展,也是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、面向服务架构(SOA)等...
在医疗领域,云计算与大数据技术的应用也非常广泛。云计算可以提供高效且安全的数据存储和共享平台,实现医疗信息的无缝连接和互联互通。同时,大数据技术可以通过分析海量的病历数据和医学研究数据,发现疾病的规律和趋势,辅助医生进行诊断和治疗。此外,云计算还可以为远程医疗提供支持,使患者能够足不出户就能享受到优质的医疗...
第5章 并行计算与集群技术 并行计算(Parallel Computing)也叫高性能计算(High Performance Computing)、高端计算(High-end Parallel Computing)或超级计算(Super Computing)。它的快速发展为其他技术的发展提供了重要的支撑。云计算关注的两个要点是计算力和存储力,而计算力依赖的技术就是并行计算,因此学习云计算需要了解...
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本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心与云存储技术、并行计算与集群技术、OpenStack—功能强大的IaaS平台、Docker—用途广泛的容器技术、Hadoop—分布式大数据开发平台、Storm—基于拓扑的流数据实时计算框架、Spark—基于内存的大数据...
云计算提供了高效和可靠的计算资源,而大数据技术则致力于处理和分析海量的数据。将这两种技术相结合,可以创造出许多强大的应用场景,其中包括但不限于以下几个方面。 1.云存储与大数据分析 云存储使得用户可以将数据存储在云平台上,而不需要自建大型的物理服务器。结合大数据分析技术,这些存储数据可以被有效地处理和分析...