云计算与大数据技术应用 安俊秀 靳宇昌主编 计算机网络·信息系统·0字 完本| 更新时间 本书全面介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章,主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心、并行计算与集群技术、云存储技术、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云计算仿真,本书注重实用...
《云计算与大数据技术应用》是2021年哈尔滨工程大学出版社出版的图书，作者是张捷、赵宝、杨昌尧。内容简介 本书从云计算与大数据的基本知识入手，系统地介绍了云计算与大数据的服务平台，并从八个行业角度，分别例举了一系列云计算与大数据的产业应用，具体包括政企、教育、零售、金融、医疗、服装、餐饮以及城市建设等。
例如，在海量数据的集成与处理方面，云计算技术可以高效地集成和处理来自各个监测点的水质、水量、水文等信息，为水务管理提供全面、准确的数据支持。在供水调度与优化方面，云计算技术同样发挥着重要作用。通过基于历史用水数据和实时监测数据的大数据分析技术，可以预测未来用水需求，优化供水计划，实现水资源的合理配置和...
云计算提供了高效和可靠的计算资源,而大数据技术则致力于处理和分析海量的数据。将这两种技术相结合,可以创造出许多强大的应用场景,其中包括但不限于以下几个方面。 1.云存储与大数据分析 云存储使得用户可以将数据存储在云平台上,而不需要自建大型的物理服务器。结合大数据分析技术,这些存储数据可以被有效地处理和分析...
云计算与大数据是一对相辅相成的概念,它们描述了面向数据时代信息技术的两个方面,云计算侧重于提供资源和应用的网络化交付方法,大数据侧重于应对巨大的数据量所带来的技术挑战。 云计算的核心是业务模式,其本质是数据处理技术。数据是资产,云计算为数据资产提供了存储、访问的场所和计算能力,即云计算更偏重大数据的存储...
结语云计算与大数据处理技术在编程中的应用，不仅提升了软件开发的效率和质量，还为企业数字化转型提供了强大的技术支撑。随着技术的不断进步和应用的深入，我们有理由相信，这两项技术将在未来发挥更加重要的作用，推动编程领域乃至整个IT行业的持续创新与发展。对于编程人员而言，掌握云计算与大数据处理技术，将成为提升...
云计算、大数据技术进行优化和应用，提升其效率和功能性，并通过实际案例和代码示例展现这些技术的具体应用...
1.4 云计算的主要服务模式 根据现在最常用、也是比较权威的NIST及维基百科的定义,云计算从用户体验的角度主要分为三种服务模式:基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)、平台即服务(Platform as a Service,PaaS)、软件即服务(Software as a Service,SaaS)。SaaS侧重于软件服务,通过网络提供软件程序服务;PaaS...