1、二项分布:二项分布不需要知道总体的容量。 2、超几何分布:超几何分布需要知道总体的容量。 一、抽取情况不同 1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。 2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取。 二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。 2、...
相同点:超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。反馈...
一、抽样情况不同 - 二项分布:有放回抽取(独立重复),每次抽取不影响后续抽取。 - 超几何分布:不放回抽取,每次抽取都会减少总体中特定元素的数量。 二、计算方法不同 - 二项分布:概率计算涉及事件独立性的乘积。 - 超几何分布:概率计算涉及组合排列,因为总体的元素数量在抽取过程中会发生变化。 三、所需信息不...
1. 抽样方式不同:二项分布基于有放回的抽样,即每次抽取后,样本会被放回总体中,总体大小不变,抽取是独立的重复试验;而超几何分布基于不放回的抽样,即每次抽取后,样本不再回到总体中,总体大小随着抽取过程而减少,每次抽取的概率都会改变。 2. 总体容量要求:二项分布不要求知道总体容量,因为它假设总体是无限的或者...
二项分布和超几何分布的主要区别在于它们的适用场景、抽样方式以及概率计算方法。二项分布适用于从一个无限大的总体中进行有放回抽样。这意味着每次抽取后,样本会被放回总体,因此每次抽取的概率都是独立的。超几何分布适用于从一个有限的总体中进行无放回抽样。
解析 答案见解析 【分析】 由二项分析与超几何分布的概念分析即可. 【详解】 1.区别:一般地,超几何分布的模型是“取次品”是不放回抽样,而二项分布的模型是“独立重复试验”对于抽样,则是有放回抽样. 2.联系:当次品的数量充分大,且抽取的数量较小时,即便是不放回抽样,也可视其为二项分布....
二项分布 PART.2 超几何分布 两者区别 一、抽取情况不同 1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复) 2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取 二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题 2、超几何分布:超几何分布的概率...
二项分布与超几何分布的核心区别在于抽样方式的不同导致概率模型的差异,前者适用于有放回抽样场景,后者适用于不放回抽样场景。具体差异可通过以下四方面展开说明。 一、抽样方式的独立性 二项分布要求每次抽取事件相互独立,即在有放回的抽样过程中,每次抽取的结果不影响总体构...
在统计学中,二项分布和超几何分布是两种常见的概率分布模型。它们之间的关键区别在于抽样方式:放回抽样使用二项分布,而不放回抽样则使用超几何分布。 🔍 放回抽样:如果抽样过程允许重复抽样,即每次抽样后将样本放回总体,那么这种情况下的抽样属于放回抽样。这种情况下,使用二项分布进行建模是合适的。
超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取〔独立重复〕当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。 超几何分布和二项分布的区别一样点: 超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别: 〔1〕超几何...