另一类是人工智能算法。 二阶锥规划( SOCP) 问题是在有限个二阶( 洛伦兹) 锥的笛卡尔乘积与仿射子空间的交集上求一 个线性目标函数的最小值或最大值,它实际上是半定规划的一种特例,是线性规划的推广,属于凸规划问题,可以在多项式时间内得到全局最优解,具有计算效率高,收敛速度快的优点。 二阶锥的标准形式为:...
并广泛的应用于电力系统的鲁棒优化问题,但是该方法之前多利用Lin-Dist-Flow求解问题,这就跟本期和上期内容不太吻合,一旦二阶锥形式的模型的对偶问题得以解决,便可以应用到C&CG算法中,故将该方法拓展为考虑二阶锥的C&CG算法。
二阶锥规划及其互补问题的光滑算法研究 星级: 61 页 二阶锥规划对偶问题的光滑牛顿算法研究 星级: 54 页 二阶锥规划和二阶锥互补问题的算法研究(可编辑) 星级: 143 页 二阶锥规划及其互补问题的光滑算法研究 星级: 58 页 二阶锥规划的算法研究 星级: 65 页 二阶锥规划和二阶锥互补问题的算法研究...
这个ISEF项目在二阶锥规划(SOCP)领域取得了突破性的进展。项目团队创新性地提出了一种高效的近似解技术,显著降低了SOCP算法的计算复杂度,从而提升了求解效率。他们开发的锥分解方法,通过将复杂的约束条件分解为更小的锥,进一步优化了算法的整体性能。值得一提的是,项目团队不仅在理论上证明了新算法能够在矩阵乘法时间...
为了进一步提升模型的精度和实用性，SOCP-C&CG算法被提出。这一算法基于二阶锥规划模型，将二阶锥模型的对偶问题与C&CG算法结合，使得在处理包含有载调压变压器和分组投切电容器组的运行状态时，能够更准确地考虑它们与设备运行功率之间的耦合关系。求解流程主要包括对偶子问题和主问题的建立与求解。SOCP...
内容提示: 分类号 O224 学校代码 10147 UDC 519.85 密级 公开 硕士学位论文 二阶锥规划对偶问题的光滑牛顿算法研究 Research of Smoothing Newton Methods for The Second Order Cone Programming Dual Problem 作者姓名 张兴涛 指导教师 高雷阜 教授 申请学位 理学硕士 学科专业 应用数学 研究方向 最优化理论与应用 ...
1.基于一个核函数提出了二阶锥规划的原始对偶可行内点算法,我们用该核 函数来定义搜索方向且在唯一的搜索方向上确定了最终的缺省步长α,该算法对 于large-updatemethods与small-updatemethods都具有良好的迭代上界。 2.将线性规划中基于局部核函数的不可行内点算法推广到了二阶锥规划中, 该算法具有良好的迭代复杂度。
提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法...
-I-摘要本文研究二阶锥规划及其互补问题的光滑化算法,为了加快算法的收敛速度,我们提出了新的互补函数,新函数是通过对称扰动CHKS互补函数得到的,在文中证明了新函数具有光滑互补函数的性质,基于此函数给出了二阶锥规划的光滑牛顿算法。该方法所采用的系统等价于二阶锥规划的最优性条件,对初始点的选取没有任何限制,...