这样,我们就得到了二维向量的叉乘公式:[\vec{a} \times \vec{b} = a_1b_2 - a_2b_1] 这个公式虽然不能在二维空间中给出一个向量结果,但它依然可以有效地描述两个向量之间的旋转关系,这在物理学和计算机图形学中有着广泛的应用。
二维向量叉乘公式a（x1，y1），b（x2，y2），则a×b＝（x1y2－x2y1），不需要证明的就是定义的运算。三维叉乘是行列式运算，也是叉积的定义，把第三维看做0代入就行了。代数规则 1、反交换律：a×b=-b×a 2、加法的分配律：a×（b+c）＝a×b+a×c。3、与标量乘法兼容：（ra）×b=...
假设有两个二维向量a = [2, 3]和b = [4, 1]，它们的点积为：a·b = 2×4 + 3×1 = 11...