因此我将在此记录Python从0到1的二手房房价预测过程,从数据获取开始。 02 获取单个二手房售卖链接 以链家网为例 我们需要获取对应城市的二手房售卖链接,图中红色框起来的就是一条链接。鼠标右键检查元素或F12,追踪各个售卖标题的url,根据``标签的属性:`"data-el": "ershoufang"`,我们可以利用BeautifulSoup对网页进...
data=pd.read_excel("链家沈阳二手房数据.xlsx",na_values=np.nan)# 看一下数据维度print(data.shape)#(2984,31)# 看一下数据的前五行 data.head()# 输出数据的info data.info()''' 输出:<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:2984entries,0to2983Datacolumns(total31columns):# Column Non-N...
课程学习地址:https://www.mf5.cn/#/courses/detail?id=302 二手房价格预测与可视化系统的重要核心功能首页、系统公告、查询二手房房源、二手房房源收藏、房源偏好设置、个性化推荐二手房源、二手房数据可视化、二手房价格预测等, 视频播放量 0、弹幕量 0、点赞数 0、投硬