解析 先序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则:1访问根结点;2先序遍历左子树;3先序遍历右子树。 中序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则:1中序遍历左子树;2访问根结点;3中序遍历右子树。 后序遍历:若二叉树为空,则空操作;否则:1后序遍历左子树;2后序遍历右子树;3访问根结点。
中序遍历:先遍历左子树,再输出父节点,然后遍历右子树 后续遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出父节点 如图所示的二叉树,它的前中后输出顺序分别就是: 前序:1易大师、2寒冰射手、3盲僧、4盖伦 中序:2寒冰射手、1易大师、3盲僧、4盖伦 后序:2寒冰射手、4盖伦、3盲僧、1易大师 二、代码实现前、中、后...
1、先序遍历 先序遍历的顺序是:先根节点,再左节点,再右节点,即根节点->左节点->右节点。 如: 先序遍历的顺序为:0,1,5,2,3,4 2、中序遍历 中序遍历的顺序为,先左节点,再根节点,再右节点,即左节点->根节点->右节点。 还是以下面的二叉树为例: 中序遍历的顺序为:5,1,0,3,2,4 3、后序遍历...
DFS 即深度优先搜索,同 BFS,在树和图中也是非常常见的。深度优先,就是从一个端点一直查找到另一个端点,“一头深入到底”,在上面的二叉树的遍历中。先序遍历,中序遍历,后序遍历。 3.2 二叉树的 三种遍历方式以及代码实现 给定如下二叉树 3.2.1 先序遍历 递归实现先序遍历 二叉树的先序遍历: 优先访问根节点...
1.生成二叉树 可以在遍历过程中生成结点,建立二叉树的存储结构。按先序序列建立二叉树的二叉链表的算法如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 /* * 按先序次序输入二叉树中结点的值(一个字符),空格字符表示空树,构造二叉链表表示的二叉树T。
按照节点的位置关系，二叉树的遍历可以分为以下四种：前序遍历：根 - 左 - 右 中序遍历：左 - 根 ...
将思路步骤【2】移动到【3】后就为前序遍历。 非递归遍历二叉树 函数inOrder2作用是对二叉树进行非递归中序遍历,这里使用栈来模拟递归中序遍历操作。函数的思路为: 函数接受两个参数root(二叉树的根节点) 和nodeCount(节点总数),其中nodeCount用于初始化遍历栈的大小。
二叉树遍历是指按照一定次序访问二叉树中所有结点,并且每个结点仅被访问一次的过程。 先序遍历 中序遍历 后序遍历 7.3.2 先序、中序和后序遍历递归算法 /** * 先根遍历二叉树 */public voidpreOrder(){this.preOrder(root);System.out.println();}/** ...
1、二叉树的前序遍历 1.1 思路: 二叉树是一个由left子节点和right子节点 以及val组成的数据结果。而前序遍历的过程就是 根左右。 而实现前序遍历,我们可以用两种方式一种是递归实现,先添加val,递归左右子节点。一种非递归实现, 递归的实现就是系统帮我们自行压栈操作,因此可以借助栈结构来实现。先添加root节点...
因为对于先序遍历来讲,最先记录结点的数据,然后能找到左结点就一直找左结点,找不到可以再找栈顶的右结点,并同时释放栈顶结点;如果是中序的话,先找左结点,找不到为止,就记录栈顶结点的值,释放栈顶结点,同时再去找该栈顶结点的右结点;但是对后序遍历可不同了,因为后序是先去找左结点,一直到找不到为止,...