模板一: while (left <= right) ,这种写法里面的 left 和 right 都要加 1 或者减 1,还要判断 mid 位置的值有可能是解的时候,把 mid 的值保存下来,退出循环以后 left 在右,right 在左,即left == right + 1,写成区间 [left..right] ==> [right+1, right]为空区间,表示没找到,直接返回-1即可; 1...
说明：这个模板是二分查找中最最基本的形式。用于搜索可以通过访问数组中的单个索引就可以确定的元素或者条件。关键属性：1、最进本的二分查找实现2、不用通过比较元素附近的数据就可以确定搜索条件。3、由于在每一步我们都会检查是否找到了目标值，所以不需要后处理过程。如果执行结束都没找到，那就是确实无目标值。...
即将最优化问题转化为判断性问题。 整数二分查找算法模板原文: 二分模板一共有两个,分别适用于不同情况。 算法思路:假设目标值在闭区间[l, r]中, 每次将区间长度缩小一半,当l = r时,我们就找到了目标值。 版本1 当我们将区间[l, r]划分成[l, mid]和[mid + 1, r]时,其更新操作是r = mid或者l =...
既然要寻找左边界,搜索范围就需要从右边开始,不断往左边收缩,也就是说即使我们找到了nums[mid] == target, 这个mid的位置也不一定就是最左侧的那个边界,我们还是要向左侧查找,所以我们在nums[mid]偏大或者nums[mid]就等于目标值的时候,继续收缩右边界,算法模板如下: class Solution { public int search(int[] ...
需要用一个O(logn)O(logn)的时间复杂度去完成本题,那么需要用到二分查找。 二分查找常用于查找有序数组中目标数target的位置,用left和right记录target所在的区间端点,每次将区间的中间位置值和target作比较,然后移动区间端点。 算法流程 将区间赋值为整个数组区间(left = 0, right = n - 1),...
数据结构与算法之二分查找三模板,二分查找是分治法的最基本的一种,其应用场景多为在有序数组内找寻到目标元素,将区间一分为二,与中值进行比较,如若与区间中值不等,则所查找目标元素仅需前往一分为二的相应的区间进行查找即可,重复上述步骤直至找到或者满足查找终止条
二分查找是一种在每次比较之后将查找空间一分为二的算法。当我们要处理的问题具备单调性,或者要搜寻序列的边界时,应该考虑使用二分查找算法。 但是,网上对于二分查找的描述纷繁复杂,包括提到二分查找很多的所谓变种写法,很容易让读者摸不清头脑。
基础算法03-二分查找01-二分查找模拟 zfc326 69 0 基础算法04-高精度03-乘法 zfc326 30 0 基础算法03-二分查找03-数的范围 zfc326 120 0 基础算法03-二分查找07-配菜 zfc326 27 0 基础算法02-排序03-归并排序 zfc326 33 0 基础算法03-二分查找08-晒衣服 zfc326 24 0 基础算法05-前缀和...
二分查找算法模板 模板1 当将区间 [l, r] 划分成 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 时,其更新操作是 r = mid 或 l = mid + 1,计算 mid 时不需要加1,即 mid = (l + r)/2。 C++代码模板: intbsearch_1(intl,intr) { while(l<r) ...
【算法模板】Binary Search 二分查找 模板:(通用模板,推荐) 给定一个排序的整数数组(升序)和一个要查找的整数target,用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标(从0开始),如果target不存在于数组中,返回-1。 intbinarySearch(vector<int> &array,inttarget) {if(array.size() ==0) {return-1;...