百度试题 结果1 题目二分查找算法的时间复杂度 。相关知识点: 试题来源: 解析 高于线性查找,低于其他更复杂的查找算法 【详解】 本题考查二分查找。二分查找的时间复杂度为O(logn),高于线性查找的O(n),但低于其他更复杂的查找算法。反馈 收藏
二分查找的时间复杂度是 O(log n)。 这是因为二分查找每次都将搜索区间减半,从而逐步缩小搜索范围。具体来说,如果初始时有 n 个元素,那么第一次查找后搜索区间缩小到原来的一半,即 n/2 个元素;第二次查找后进一步缩小到 n/4 个元素,以此类推。 我们可以将这个过程看作是一个等比数列的求和,其中首项为 n...
百度试题 结果1 题目二分查找的时间复杂度是( )。 A. O(1) B. O(log n) C. O(n) D. O(n^2) 相关知识点: 试题来源: 解析 B 答案:B 解析:二分查找算法每次将查找范围减半,因此其时间复杂度是对数级别的,即O(log n)。反馈 收藏
voidaFunc(intn){// 第一部分时间复杂度为 O(n^2)for(inti =0; i < n; i++) {for(intj =0; j < n; j++) {printf("Hello, World!\n"); } }// 第二部分时间复杂度为 O(n)for(intj =0; j < n; j++) {printf("Hello, World!\n"); } } 此时时间复杂度为 max(O(n^2), O...
试题来源: 解析 二分查找的前提是数组必须是有序的。它的时间复杂度为O(logn)。 【详解】 本题考查的是二分查找。二分查找要求数组是有序的,这样才能保证每次查找都能将搜索范围缩小一半。二分查找的时间复杂度为O(logn),比线性查找更高效。反馈 收藏 ...
二分查找法的时间复杂度为O(logn)。 下面将详细解释为什么二分查找法具有这样的时间复杂度: 二分查找的基本思想是通过不断将数组中间的元素与目标元素进行比较,将查找范围缩小为一半,然后再在缩小后的范围内继续进行比较,如此反复,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
时间复杂度为O(logn)。 【详解】 本题考查二分查找。二分查找算法基于有序数组进行操作。其基本思想是每次通过比较中间元素和目标值的大小,将搜索范围缩小一半。若中间元素等于目标值,查找成功;若中间元素大于目标值,则在左半部分继续查找;若中间元素小于目标值,则在右半部分继续查找。时间复杂度为O(logn),这是...
二分查找(Binary Search)算法的时间复杂度是__A.O(n2)B.O(nlog2n)C.O(n)D.O(log2n)搜索 题目 二分查找(Binary Search)算法的时间复杂度是__ A.O(n2)B.O(nlog2n)C.O(n)D.O(log2n) 答案 D 解析 [考点] 二分查找(Binary Search)算法的时间复杂度...
简单来说,时间复杂度就是算法执行所需的时间。对于二分查找,时间复杂度是O(logn),而普通的线性查找是O(n)。 时间复杂度的计算🧮 时间复杂度的计算其实很简单。对于每一个数据点,你进行了多少次运算,乘以数据点的数量,就是算法的时间复杂度。比如一个循环是O(n),两个循环就是O(n^2)。虽然这个计算方法...
二分查找的时间复杂度为 O(log2n)，其中n表示元素的数量。这是因为每次查找都可以将待查找区间缩小一半，所以最坏情况下需要进行的比较次数为 log2n。至于你提到的加上n(log2n)的时间复杂度，可能是指对于某些算法，例如快速排序，会有额外的n(log2n)的时间复杂度，因为在排序的过程中需要进行多次二分查找。