事理图谱是较为典型的多学科交叉领域,涉及知识工程、自然语言处理、机器学习、图数据库等多个领域。 《事理图谱:概念与技术》系统地介绍了事理图谱涉及的概念和关键技术,如事理图谱概述、事理知识表示、事件抽取、事件模式的自动归纳、事件关系抽取、事件表示学习、事件泛化及事理归纳、事理知识存储和检索、基于事理图谱的...
事理图谱是一个事理逻辑知识库,描述了事件之间的演化规律和模式。结构上,事理图谱是一个有向有环图,节点代表事件,有向边代表事件之间的时序、因果、条件和上下位等逻辑关系。理论上,事理图谱中的事件是具有一定抽象程度的泛化事件。这些事件可以表示为抽象、语义完备的谓词性词或词组,也可以表示为可变长度的、结构化...
事理图谱是知识图谱的进阶,承载事理逻辑知识的精髓,以事理知识为核心,涵盖事件之间的逻辑关系,从事理图谱的构建、推理,到表示、应用,内容层层递进,哈工大教授团队多年深耕事理图谱之研究成果,支撑事件推演、根因分析等高阶认知智能研究,构建动态知识库,挖掘人工智能新潜能,从案例到技术,探索事理图谱的无限可能,深度学习与...
事理图谱与知识图谱的主要区别在于? 事件知识表示 事件知识抽取 事件关系抽取 事理知识图谱示例 医疗行业的知识图谱 银行降准事件知识图谱 公司金融知识图谱 基本概念 什么是知识图谱? 由节点和边组成。将现实世界映射到数据世界描述客观世界的概念、实体、事件及其关系。其中节点代表客观世界中的概念、实体和事件。边则代...
在图结构上,事理图谱是一个有向有环图,其中节点表示事件,有向边表示事件之间的演化关系。现实世界中事件演化规律的复杂性决定了我们必须采用这种复杂的图结构。本质上,事理图谱是一个事理逻辑知识库,描述了事件之间的演化规律和模式。 1. 研究背景及意义 随着深度学习的兴起,人工智能迎来了新的发展高潮。人工智能的...
《事理图谱:概念与技术》一书聚焦于事理图谱这一新兴技术,它结合了人工智能、自然语言处理和认知科学的前沿成果,为我们提供了新的方式来理解和处理复杂的事件关联与演化关系。通过对事件之间的逻辑关系和演化路径进行建模,事理图谱不仅可以帮助我们更好地理解世界,也能够为机器提供更具逻辑性的推理和决策能力。
它们的区别主要有：1、事理图谱是一种用逻辑有向图表示事件及其关系的知识表示方法，主要用于发现事件的演化规律和后续事件的预测。事理图谱的研究对象主要是谓词性事件及其逻辑关系，事理图谱的应用场景主要面向企业内部经营分析策略、辅助决策分析等。2、思维导图是一种用来进行构建知识、发散思维、提高学习...
一、探索事理图谱的深度理解事理图谱，作为现实世界数据化的桥梁，它由节点和边共同构建，每个节点代表实体、事件或概念，边则刻画它们之间的联系与属性。它是数据世界中描述客观世界动态变化的关键工具，尤其在智能问答、决策支持和个性化营销中发挥着核心作用。二、落脚点与应用领域事理图谱的实用场景广泛，...
构建事理图谱通常需要人工使用本体表示工具构建包含复杂类别和属性约束的本体。事理图谱通过逻辑有向图来表示事件及其关系，以抽象和泛化的事件为节点，通过顺承关系和因果关系作为有向边，边上的转移概率表示事件演化的可能性。事件知识抽取是从描述事件信息的文本中提取关键信息，并将其结构化表示，通常包括...