概述 在前文《JUC并发编程 - StampedLock读写锁分析》当中,针对StampedLock的读锁和写锁的实现进行了分析。这篇文章我们来看一下乐观读锁的实现,以及锁是如何进行转换的。 乐观读锁的使用 所谓乐观锁,是相对应悲观锁而言的,在传统的锁概念下,以代码执行...
另外,根据实现的不同,读写锁可以分为「读优先锁」和「写优先锁」。 读优先锁期望的是,读锁能被更多的线程持有,以便提高读线程的并发性,它的工作方式是:当读线程 A 先持有了读锁,写线程 B 在获取写锁的时候,会被阻塞,并且在阻塞过程中,后续来的读线程 C 仍然可以成功获取读锁,最后直到读线程 A 和 C ...
J.U.C|乐观锁为何物 乐观锁的定义在上篇文章《J.U.C|一文搞定Java锁体系》中已做介绍,主要有几个特征。 乐观主义,认为自己的数据总不会被别人修改。 更新时做检查(虽然乐观但不傻)。 发现被修改后自旋或者异常。 典型的实现方式CAS 使用场景: 读多,不加锁能提高性能。 乐观锁的执行过程 乐观锁执行过程.j...
CAS 无锁算法,基于硬件原语实现的,在不使用锁(没有线程被阻塞)的情况下实现多线程变量之间的同步问题。 JDK中的实现,J.U.C包下的原子包就是通过CAS来实现的(整个包就是通过CAS来实现的,由此可见其重要性)。 CAS操作数 算法涉及三个操作数 需要读写的内存值V 进行比较的值A 要写入的新值B CAS操作流程 CAS...
人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。 预期锁冲突的概率很高 就是它认为,只要它一加锁,就会出现锁冲突。 乐观锁: 假设数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲 突进行检测,如果发现并发冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做. ...
多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题。 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见,两个线程先后修改数据库的值,导致数据有问题,该问题复现的概率不大,处理的时候需要对整个模块体系有概念,才能容易...
Exception in thread "main" org.hibernate.StaleObjectStateException:Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping wasincorrect): [Version.Student#4028818316cd6b460116cd6b50830001] 可以看到,第二个“用户”session2修改数据时候,记录的版本号已经被session1更新过了,所以抛出了...
当程序中出现并发的问题时,我们就要有相应的手段保证数据的正确性,防止多个用户在操作数据的时候,出现和预期数据不一样的现象,产生脏数据,在数据库的层面如果没有做好并发控制,就可能导致脏读、幻读和不可重复读等问题,所以对于并发场景锁机制的应用是非常有效的,保证了数据的...
实现并发控制的主要手段分为乐观并发控制和悲观并发控制两种。 无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像 hibernate、tair、memcache 等都有类似的概念。所以,不应该拿乐观锁、悲观锁和其他的数据库锁等进行对比。乐观锁比较适...