用统计软件(如SPSS、R)进行回归分析,预测变量涉及X、M及两者的交互作用,当你看到模型结果中X的回归系数、M的回归系数,就直接把这些回归系数解读为X的「主效应」、M的「主效应」。 再回忆一下,你是否遇到过这种情况? 起初只放一个自变量X来预测因变量Y,发现X对Y的「主效应」显著(或不显著),但是,当考虑调节...
分析主效应时需固定其他变量,仅观察目标因素不同水平下的结果差异。若某因素的各水平导致因变量均值显著不同,则表明存在主效应。主效应分析有助于明确单个变量在独立场景下的贡献度。 二、交互效应的本质与表现 交互效应强调多因素间的协同作用,表现为一个因素对因变量的影响程度随另一...
简单效应是指简单效应指X1在某个水平时，X2不同水平的比较；因为该模型只存在主效应所以进行事后多重比...
1.主效应(主要效应):在实验设计中,主效应是指研究人员主要关注的自变量对因变量的直接影响。这通常是通过对实验条件进行控制来观察的效应。 2.主效应模型:在心理学中,主效应模型是一种用于解释多因素实验中因变量变化的模型。它描述了每个自变量对因变量的独立影响,而不考虑它们之间的交互作用。 3.主效应假说:在...
主效应是指在多因素实验中,当其他所有因素保持在固定水平时,某一因素的不同水平对因变量产生的平均差异。 解释: 在实验设计中,通常会有多个自变量同时作用于因变量。为了准确理解每个自变量对因变量的具体影响,需要分别考察它们的主效应。 例如,在一个关于教学方法对学生成绩影响的实验中,如果同时考虑了教学方法和学习...
(一)主效应 主效应是不考虑其他因素存在时,所关注因素不同水平观察结果的差异。比如上例中的20%即为药物的主效应。 (二)简单效应(单独效应) 简单效应又称单独效应,是指其他因素水平固定时,所关注因素不同水平的效应之差。比如对于重型病人归因于药物有效率为10%(即重型病人用药组有效率65%-对照组55%)。因此简...
这种主效应的原因可以从多个角度来解释。一个可能的解释是注意的分配。当我们初次面对一组刺激时,我们的注意力集中在最初的刺激上,而后续刺激则往往会受到注意力的分散和竞争,从而被较少关注。因此,第一个刺激所产生的印象更为深刻,并对后续刺激的判断和记忆产生更大的影响。 另一个解释是记忆的影响。根据记忆的...
主效应：一个自变量的不同水平引起因变量产生的差异情况交互效应：两个自变量的搭配对因变量产生的差异情况简单效应：一个自变量在某个水平时，另一个自变量在不同水平下因变量差异情况事后多重比较：一个自变量的不同水平之间两两因变量差异的比较 提示：当主效应存在时，可以进行事后多重比较；当交互效应存在时，...
主效应通常指各个独立变量对因变量的独立影响。统计名称是“主效应”或“因子效应”。 在因果关系的分析中,对于两个或多个变量影响同一结果的情形,主效应分析可以区分出各自独立的因素对结果的影响,从而找出关键因素,并进行合理调整。例如,在医学实验中,主效应分析可以帮助确定药物对疗效的影响大小。 主效应分析可以...