百度试题 题目下面哪些选项可以是主成分分析的实例应用?() A.人脸识别B.过程监测C.产品质量评价D.法官评价相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D 反馈 收藏
xlabel('V1'); ylabel('V2') title(sprintf('变换矩阵取第1、2列, 主成分占比为 %.4g%% ',100*q2)) %变换矩阵取第2、3列 P = V(:,2:3); Z = P'*newX; C = repmat(mn,1,N)+P*Z; q2 = norm(W(2:3))^2/norm(W)^2;%%求主成分 figure(3); scatter(C(2,:),C(3,:),17,...
应用实例 对全国30个省市自治区经济发展基本情况的8项指标作主成分分析,数据见程序中。其中八个指标依次为GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值。SAS程序如下: dataa1; inputdiqu $ x1-x8; cards; 北京1394.892505519.018144373.9117.3112.6843....
通常情况下进行降维处理时,我们首先会考虑使用主成分分析法(PCA)进行处理,然而由于主成分分析仅适用于线性关系的背景,对于此时非线性关系的情况,我们可以先对数据通过核函数转换空间,然后再利用主成分分析进行处理。即建立KPCA核主成分分析模型进行操作变量的降维。 KPCA核主成分分析方法的核心思想是通过引入核函数方法将...
主成分分析 PCA 应用实例 鸢尾花数据集 对鸢尾花数据集采用主成分分析方法,使数据降维。 如下图所示为数据集的格式: 数据集中前4列数据分别代表花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度,最后一列为标签。共有150条数据。 我们对此数据集利用主成分分析方法,取出数据集的前4列特征组成矩阵X, 矩阵X的维度为150*4,...
山第29卷第7期 东国土资源 2013年7月 主成分分析在遥感影像数据中的实例应用 密长林1,马爱功1,张晓东2,孙景广1,杨雪莲1 (1.临沂市国土资源局,山东 临沂 276000;2.宁夏回族自治区地质调查院,宁夏 银川 750000) 摘要:主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)是根据变量之间的相互关系,尽可能不丢失信 息地用几...
主成分分析、因子分析及聚类分析在实例数据分析中的应用 基本概念 主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分，要尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失，将众多原始...
声明: 本网站大部分资源来源于用户创建编辑，上传，机构合作，自有兼职答题团队，如有侵犯了你的权益，请发送邮箱到feedback@deepthink.net.cn 本网站将在三个工作日内移除相关内容,刷刷题对内容所造成的任何后果不承担法律上的任何义务或责任
冗余信息.通过主成分分析法可以把遥感图像中所含的大部分信息用少数波段表示出来,这样就可以几乎不丢失数据但可以减少数据量,消除冗余信息.在遥感数据处理时用主成分分析法作数据分析前的预处理,以达到数据压缩和图像增强的效果,更加有利于影像信息提取.文章对主成分分析在遥感图像处理中的实际应用进行了实例示范应用研究...
3414 句子成分分析100 by:晓之雪晨粉墨嫣然 580 《969成分献血专家谈》 by:经典969 3.1万 姑娘,我成分可能不够 by:桃花仙酿 653 安眠成分 | 褪黑素 by:歌单精选集 2.8万 姑娘,我成分可能不够 by:自在大明公 3.9万 姑娘,我成分可能不够 by:惜说康语 3.6万 姑娘,我成分可能不够 by:拂晓之蓉 2399 成分...