主成分估计（principal component estimate）是Massy在1965年提出的，它是回归系数参数的一种线性有偏估计（biased estimate），同其它有偏估计，如岭估计（ridge estimate）等一样，是为了克服小二乘（LS）估计在设计矩阵病态（即存在多重共线性） 时表现出的不稳定性而提出的。 主成分估计采用的方法是将原来的回归...
主成分估计分析
二、主成分法估计因子载荷矩阵 1. 因子载荷矩阵的定义 因子载荷矩阵是主成分分析中的一个重要参数,它表示了原始变量与主成分之间的线性关系。在主成分分析中,我们试图找到一组线性组合的主成分,使得这些主成分能够最大程度地解释原始变量的方差。因子载荷矩阵中的元素可以理解为原始变量与主成分之间的相关系数,它反映...
函数型主成分分析(Functional principal component analysis, FPCA)是函数型数据分析(Functional data analysis, FDA)中十分重要的方法,可用于函数型数据的降维及数据变化主要模式的探索。该程序包考虑的是二值函数型数据的FPCA,由于二值函数型数...
去掉第一个主成分之后分布方差最大的方向 法向量估计 1. 原理 所谓法线估计实质上就是对每一个点,在其邻域内估计出一个平面。 我们知道,估计一个平面需要一个点和一个法向量,这个法向量就是我们要估计的法向量。这个点就是这一群邻域点(与该点自身)的平均值。
因子得分的岭估计和主成分估计 来自 知网 喜欢 0 阅读量: 162 作者: 周瑾 摘要: 因子分析是科学研究的一种重要工具,在工业,农业,经济,生物和医药等领域的多变量数据处理中应用广泛.因子分析具有错综复杂关系的变量(或样品)中提取数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系,同时根据不同因子还可以对...
在测量数据处理中,当设计阵存在复共线时,最小二乘估计的性质将变得不好,本文应用主成分估计来改进最小二乘估计。一方面是因为主成分估计具有一些好的性质,另一方面与岭估计和广义岭估计相比,主成分估计的偏参数选取要简便得多,从而大大提高了实用价值。 关键词: 有偏估计;主成分;主成分估计;偏参数 DOI: CNKI...
探讨回归系数的stein型主成分估计问题
主成分估计也是一种有偏估计A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具