逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,经济预测等领域。逻辑回归从本质来说属于二分类问题,是基于Sigmoid函数(又叫“S型函数”)的有监督二类分类模型。 二、Sigmoid函数 Sigmoid函数公式为: 其导数形式为:(注意,导数形式在后期会被用到) Sigmoid函数其图像如下所示,其取值范围被...
Sigmoid 函数是可微的，这意味着我们可以计算它的导数。在使用梯度下降法优化逻辑回归模型参数时，能够直接...
Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型,而这个模型是将特性的线性组合作为自变量,由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。 因此,使用logistic函数(或称作sigmoid函数)将自变量映射到(0,1)上,映射后的值被认为是属于y=1的概率。
Sigmoid函数是一个S型的函数,当自变量z趋近正无穷时,因变量g(z)趋近于1,而当z趋近负无穷时,g(z)趋近于0,它能够将任何实数映射到(0,1)区间,使其可用于将任意值函数转换为更适合二分类的函数。因为这个性质,Sigmoid函数也被当作是归一化的一种方法,与我们之前学过的MinMaxSclaer同理,是属于数据预处理中的**...
MSE是高斯分布的最大似然；CE是多项式分布的最大似然；对于回归任务 高斯分布的概率密度函数：f(x)=12...
广义线性模型与逻辑回归 广义线性模型的原理 首先,广义线性模型是基于指数分布族的,而指数分布族的原型如下 其中 为自然参数,它可能是一个向量,而 叫做充分统计量,也可能是...
5. 为什么用sigmoid？答：sigmoid保证结果在0-1之间，可以被理解为概率，同时是凸型函数，容易优化。
带入逻辑回归模型后,有: $$log \frac{P(Y=1|x)}{1-P(Y=1|x)} = w \cdot x$$ 可以发现,对数几率 $logit(p)$ 与 $x$ 是线性关系,所以可以称作"回归"。 3. sigmoid 函数是怎么来的 逻辑回归需要解决的二分类问题,实际上是要建模:
答：逻辑回归模型和线性回归模型都是广义线性模型的一种，都是用于预测连续变量的回归模型。但是，逻辑回归模型的输出是二分类或多分类的概率值，而线性回归模型的输出是连续变量的值。另外，逻辑回归模型使用了sigmoid函数对线性预测值进行转换，使得输出值在0到1之间，而线性回归模型没有进行任何转换。8.逻辑回归模型...