平稳性检验还能够揭示时间序列中的趋势和季节性模式，从而为合理分析和精准预测提供有力支撑。若时间序列中包含趋势或季节性成分，预测模型可能受到干扰，导致结果偏离实际。因此，进行平稳性检验是时间序列分析不可或缺的环节。此外，平稳性检验还有助于判断序列的纯随机性。长期独立的序列可能仅由随机因素驱...
平稳性检验有助于检测出时间序列数据中的趋势和季节性，以便进行合理的分析和预测。如果序列中存在趋势和...
3. 时间序列的建模过程一般是这样的:首先要判断序列的平稳性,对于非平稳性的序列可以进行差分或者去趋势和季节效应,转变成平稳性序列,接下来对平稳性序列进行arma建模,建模首先是看自相关系数和偏相关系数的特征,对模型定阶,然后估计模型中的未知参数,最后对模型的残差进行白噪声检验以确定模型。如果有多个模型都通过...
更远的规律是看不到的。季节性和趋势性是用于找更远的规律的。