这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计 而n的方差是总体的有偏估计 简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大. n-1称为偏差平方的自由度. 了解具体可以详见概率书了 分析总结。 对这个答案不太满意既然n大于10n和n1对应的取值差不多为什么用n1而不用n结果...
这涉及到统计学中的自由度概念。📖当分母为n时,样本方差与总体方差之间存在偏差。而使用n-1作为分母,样本方差更接近总体方差。📌当样本量n很大时,使用n或n-1作为分母计算的结果差异不大。但在实际计算中,为了更准确地估计总体方差,我们通常选择n-1作为分母。💡此外,使用n-1作为分母的样本方差是无偏估计,这...
在统计学中为了方差无偏估计用n-1而非n，是因为我们一般会使用样本来估计总体的参数。使用n-1而非n主...
样本方差要用n-1计算的原因在于,当使用样本数据来估计总体方差时,由于样本均值是通过对样本数据进行计算得到的,这会导致样本数据点与样本均值的差异小于它们与总体均值的差异。为了纠正这种偏差,我们使用n-1作为分母来计算样本方差。 具体来说,当分母使用n时,样本方差的期望值会低于总体方差。这是因为样本方差的计算中...
方差的无偏估计用N-1，表示在方差估计中自由度为N-1.自由度简单来说就是可以自由变化的变量的个数。
方差为什么不用偏差和?为什么一定要除(n-1)? 算一算下列数据的偏差和。 甲:3、5、6、7、9 乙:4、5、6、7、8 丙:3、6、6、6、9 求各偏差的绝对值和:甲:8;乙:6;丙:6(又如何比较乙、丙的稳定性呢?) 求各偏差的平方和:甲:20;乙:10;丙:18(这种算法算得,三者的稳定性都不一样?也让学生...
当样本容量n较小时，用(n-1)计算方差可得到方差的无偏估计，即：E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² ＝(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时：E(S²) = σ². σ² 总体方差
方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异 除以自由度得到的才是方差，这是定义 而计算样本方差S时，并不知道确定的均值是多少 那么就计算其平均值 X拔，即X上的一道横线 显然 X拔 就是由n个数据经过计算确定的，n个数字相加再除以n，自由度还是1 那么每个数再减去X拔，自由度就是n...
学回归的时候给出一组数据,比如说(a1.b1),(a2,b2),(a3,b3),(a4,b4),这样一组数据,然后设直线y=mx+n,求出的error是(y-akx-bk)的平方,请问为什么平方不用绝对值代替?抛开麻烦与否的方面不谈,我觉得用绝对值应该要比算方差准确.这个问题我数再想不通,...
所以，为了得到方差的无偏估计，使用 n-1 作为分母，不仅与统计理论有关，还与实际应用中的概率分布和...