这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计 而n的方差是总体的有偏估计 简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大. n-1称为偏差平方的自由度. 了解具体可以详见概率书了 分析总结。 对这个答案不太满意既然n大于10n和n1对应的取值差不多为什么用n1而不用n结果...
样本方差要用n-1计算的原因在于,当使用样本数据来估计总体方差时,由于样本均值是通过对样本数据进行计算得到的,这会导致样本数据点与样本均值的差异小于它们与总体均值的差异。为了纠正这种偏差,我们使用n-1作为分母来计算样本方差。 具体来说,当分母使用n时,样本方差的期望值会低于总体方差。这是因为样本方差的计算中...
在统计学中为了方差无偏估计用n-1而非n，是因为我们一般会使用样本来估计总体的参数。使用n-1而非n主...
方差的无偏估计用N-1，表示在方差估计中自由度为N-1.自由度简单来说就是可以自由变化的变量的个数。...
答案是n-1。为什么?在任意n-1自由变化的前提下,由于平均数是定值,所以剩下的那个变成固定值了。 其实这个适用于以下这种情况(最常见的)。 如果你想象中有一个随机变量X,这是你不可观测的,而你能看到的,只是它反复抽取的n个实例,这n个实例的平均数(作为一个统计量)往往被看作是该随机变量的期望值E(X)的...
方差为什么不用偏差和?为什么一定要除(n-1)? 算一算下列数据的偏差和。 甲:3、5、6、7、9 乙:4、5、6、7、8 丙:3、6、6、6、9 求各偏差的绝对值和:甲:8;乙:6;丙:6(又如何比较乙、丙的稳定性呢?) 求各偏差的平方和:甲:20;乙:10;丙:18(这种算法算得,三者的稳定性都不一样?也让学生...
方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异 除以自由度得到的才是方差，这是定义 而计算样本方差S时，并不知道确定的均值是多少 那么就计算其平均值 X拔，即X上的一道横线 显然 X拔 就是由n个数据经过计算确定的，n个数字相加再除以n，自由度还是1 那么每个数再减去X拔，自由度就是n...
样本方差除以n-1是因为：这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样，唯一的差别在于一个分母除了n-1，一个是除了n，那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢？方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异，所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的，所以只能用...
这是概率里面的只是n-1 的方差是总体方差的无偏估计而n的方差是总体的有偏估计简单的说用无偏的比用有偏的好,当样本量大时用n和n-1影响不大.n-1称为偏差平方的自由度.了解具体可以详见概率书了结果一 题目 标准方差的公式 公式中分母为什么是n-1,而不是n,有什么特殊的含义和要求! 对这个答案不太满意既...
在统计学中,方差是一个衡量数据集分散程度的重要指标。当我们从总体中抽取样本时,为了估计总体方差,我们使用样本方差。在这个过程中,我们会用到一个令人困惑的公式,即除以 (N-1) 而不是除以样本大小 N。本文将深入探讨为什么估算样本方差时需要使用 N-1。 贝塞尔校正 除以(N-1) 而不是 N ...