j;for(i =0; i <= m - n; i++) {//i表示在A串中从第i开始查找子串Bfor(j =0; j < n; j++) {//j表示在B串中与A串中的字符逐个比较if(A[i+j] != B[j])//不匹配则退出j循环break;
同时我们可以发现模式串中前缀“AB”是可以和文本串中已匹配成功部分的后缀“AB”相匹配,我们利用这个信息,可以把模式串右移多位,而不仅仅是1位来去继续匹配(换句话说,我们不需要回退文本串的搜索位置),这加快了搜索速率。 同样的,当搜索到下面情况时,文本串中的字符“C”和模式串中的字符“D”不匹配,利用...
重新匹配i=i-j+2;// 原始字符串回退到开始遍历位置的下一个位置j=1;// 模式匹配字符串回退到初始位置}}// 判断是否匹配成功if(j>matchLength){// 匹配成功returni-j+1;}// 匹配不成功return-1;}intmain(int argc,constchar*argv[
下面来模拟一下 KMP 算法进行字符串匹配的过程: 我们需要先了解 KMP 中的 next [ i ] 数组,其中的 next [ i ] 表示模板串 B [ 1 ~ i ] 其中相同前后缀的最长长度; 比如:ababa, 这里相同前后缀的最长长度为 3 , 前缀 "aba" 和后缀 "aba" 相同且长度为 3,这里不能是 "ababa" 因为这里表示的是...
串匹配问题是解决许多应用(文本编辑器,数据库检索,C++模板匹配,模式识别等等)的重要技术。 这个问题有两个输入,第一个是文本(Text),第二个是模式(Pattern),目的是要在文本中寻找模式。通常而言文本要远大于模式。 T : now is the time for all goodpeopleto come (长度为n) ...
32.3 使用有限自动机进行字符串匹配(String matching with finite automata) 有限自动机(Finite automata) 字符串匹配自动机(String-matching automata) 计算转移函数(Computing the transition function) 练习题(Exercises) 32.3-1 32.3-2 32.3-3 32.3-4 32.3-5 32.3-6 32.3 使用有限自动机进行字符串匹配(String mat...
本文将从下面题目出发,分别介绍三种字符串匹配的方法。 题目 有一个主串S = {a , b, c, a, c, a, b, d},模式串T= {a, b, d} ,请找到模式串在主串第一次出现的位置。(均为小写字母) 字符串匹配 1、BF算法 这种方法比较暴力,直接从头至尾一个字符一个字符移动,然后进行相应位置的字符比较,相应...
最简单的字符串匹配算法是朴素算法。该算法最直观,通过遍历文本T,对每一个可能的位移s都比较T[s+1..s+m]于P[1..m]是否匹配。 代码实现 代码用python写的: def naive_string_match(T, P): n = len(T) m = len(P) for s in range(0, n-m+1): k = 0 for i in range(0, m): if T...
3.1 正则表达式匹配 正则表达式在字符串匹配中非常常用,可以通过使用正则表达式的方式来匹配字符串。 示例代码: AI检测代码解析 Stringstr="Hello World";booleanisMatch=str.matches(".*World.*");System.out.println(isMatch);// 输出:true 1. 2.