引言分词技术是中文自然语言处理的基石,如果没有中文分词,我们对中文文本就很难量化,不像英语那种直接可以用空格就可以切分单词,所以在中文NLP领域不得不掌握分词技术。我还记得在我刚毕业求职面试时有一个面…
中文分词主要可以归纳为“规则分词”、“统计分词”以及“规则+统计”三个主要派别,今天主要了解“规则分词”中常见的正向、逆向和双向最大化匹配,这三个都是基于现在词典做的,所以得准备一个中文词典,一行一个词。 一.正向最大化匹配 描述: 1.找到词典中最长的词,记下长度L 2.从 “左向右” 取长度为L的字...
中文分词是将连续的中文字串切割成独立的词语序列的过程,是中文自然语言处理中的一项基础任务。中文分词主要有两种方法:基于规则的分词和基于统计的分词。前者依赖于人工编写的规则表达式来实现分词,而后者则利用机器学习算法从大量的语料库中学习到分词规律。 ES中的中文分词器采用的是基于规则的分词方法,对于每个汉字序...
导读:随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术日趋成熟,实现中文分词的工具也越来越多。中文分词技术作为中文自然语言处理的第一项核心技术,是众多上层任务的首要基础工作,同时在日常的工作中起着基础性的作用。本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词,并结合Python语言简约的特性,实现一行代码完...
分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文,对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。 虽然英文中有天然的单词分隔符(空格),但是常有单...
中文分词 1. 中文分词 分词技术就是搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。 中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列(句子)切分成一个一个的单独的词,分词就是将连续的字序列按照一定的规则重新组合成词序列的过程。 现在分词方法...
中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道,在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存...
1.分词算法分类 中文分词算法大概分为三大类,第一类是基于字符串匹配,即扫描字符串,如果发现字符串的子串和词典中的词相同,就算匹配,比如机械分词方法。这类分词通常会加入一些启发式规则,比如“正向/反向最大匹配”,“长词优先”等。第二类是基于统计以及机器学习的分词方法,...