中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)是由美国马里兰大学韦晶助理研究科学家、李占清教授团队研究生产的一套基于多源卫星遥感技术,融合丰富地基观测、大气再分析、排放清单和模式模拟等大数据,利用人工智能,考虑了大气污染的时空异质特性,生产得到的我国长时间序列、全覆盖、高时空分辨率和高精度的不同种类近地表...
CHAP)数据集中6种常规环境空气污染物,包括细颗粒物(PM 2.5)、可吸入颗粒物(PM 10)、臭氧(O 3)、二氧化氮(NO 2)、二氧化硫(SO 2)和一氧化碳(CO),在国家青藏高原科学数据中心发布,用户可开放获取,同时该数据集将在本数据中心不断更新,为数据用户提供遍历。
中国高分辨率高质量近地表空气污染物数据集(CHAP)是一套基于多源卫星遥感技术,融合丰富地基观测、大气再分析、排放清单和模式模拟等大数据,利用人工智能,考虑了大气污染的时空异质特性,生产得到的我国长时间序列、全覆盖、高时空分辨率和高精度的...
CHAP)数据集中6种常规环境空气污染物,包括细颗粒物(PM 2.5)、可吸入颗粒物(PM 10)、臭氧(O 3)、二氧化氮(NO 2)、二氧化硫(SO 2)和一氧化碳(CO),在国家青藏高原科学数据中心发布,用户可开放获取,同时该数据集将在本数据中心不断更新,为数据用户提供遍历。
ChinaHighNO 2数据集是中国高分辨率高质量近地表空气污染物(CHAP)数据集系列数据中地面二氧化氮(NO 2)数据集。该数据集是利用人工智能技术从大数据中生产得到的全国逐日无缝隙1千米(2013-2018年)和10千米(2019-2020年)地面NO 2数据。NO 2日估算值与地基观测值间的十折交叉验证决定系数R 2分别为0.87和0.93,均方...