为确保AI for Science行业数据精准性以及内容的可参考价值,共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共研自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前AI...
为确保AI for Science行业数据精准性以及内容的可参考价值,共研产业研究院团队通过上市公司年报、厂家调研、经销商座谈、专家验证等多渠道开展数据采集工作,并运用共研自主建立的产业分析模型,结合市场、行业和厂商进行深度剖析,能够反映当前市场现状、热点、动态及未来趋势,使从业者能够从多种维度、多个侧面综合了解当前AI...
北京持续建设科学智能基础设施大原子模型新增7个覆盖领域 北京在科学智能(AI for Science)领域的重要基础设施建设持续取得成果。最近,由北京科学智能研究院牵头,协同开源社区及30多家共建单位建设的大原子模型计划(OpenLAM)新上线了7个科研领域的模型解决方案。该院还联合多家单位发布新一代科研文献开放平台,通过人工智能...
在构建中国自主知识体系的背景下,探索人工智能如何在社会科学中发挥作用,不仅关乎前沿技术的应用,更关乎自主创新能力的提升与高端人才的培养。 本次研讨会以“AI for Social Science——前沿技术、产业实践与人才培养”为主题,汇聚学术界和产业界的专家学者,深入探讨人工智能在社会科学领域的应用与实践,推动人工智能与社...
《2022 AI4S全球发展观察与展望》认为,AI for Science范式在2020年左右因3方面突破(包括AlphaFold2、DeePMD和多个开源算法和工具相继诞生),正式走入人们视野。 受科研、市场和政策驱动,AI for Science有望成为AI的下一个主战场:科研方面,当下AI取得成功的重要原因是在算力和数据的基础之上,算法对高维问题处理能力的大...
"AI for Science"成为人工智能框架的重点发力方向，特别是在科研领域，AI框架的应用可以帮助科研人员更有效地处理海量数据，提高科研效率。最后，AI算力行业上游的发展也显示出其重要性。AI算力离不开上游AI芯片、GPU、FPGA、ASIC等高性能软硬接的支撑。目前，中国AI算力上游市场国产能力有待提高，但人工智能芯片市场...
深势科技荣登全球AI100榜单，成为本年度唯二的中国公司。这彰显了其在AI for Science领域做出的突出贡献，以及人工智能行业对科学应用场景的重视。CB Insights公布全球100家最具发展潜力的人工智能新兴企业，涵盖AI架构、精密制造等领域的创新解决方案。评选团队综合考量交易活动、行业合作伙伴、团队与投资者...
除了从国家层面推动人工智能的产业发展需要政策支持，人工智能在应用过程中所涉及到的法律法规问题也需要尽早规划和监管。特别是在监管严格的医疗行业中，人工智能的商业化应用，还有很多问题需要政策进行规范。1.人工智能的应用规范。医疗问题涉及到人的健康和生命，是一个复杂而谨慎的领域，任何问题都和患者的生命安全息...
而同年8月的《芯片与科学法案》(Chips and Science Act)则表示,美国将在人工智能、机器人技术、量子计算等关键领域投入2000亿 美元的研究经费和产业补贴。在ChatGPT及相关技术引发越来越多关注和担忧后,美国的治理思路从重视产业更多转向监 管治理与行业发展平衡。 2022年10月美国白宫发布的《人工智能权利法案蓝图》...
Q: AI has already been integrated into various disciplines, such as neuroscience, cognitive science, psychology, and the arts. Looking ahead, what new application scenarios do you see for generative AI? What are the potential opportunities for AI to integrate with other industries?