3、绘制原始信号的时域、频域 figure subplot(211),plot(x,'k'),title('原始信号时域'),xlabel('time [s]'); % 绘制原始信号时域 fx = abs(fft(x-mean(x)))/(N/2); % 傅里叶变换 subplot(212),plot(f(1:Hz), fx(1:Hz),'k'),title('原始信号频域'),xlabel('frequency [Hz]'); % 绘...
4.MATLAB的中值滤波演⽰ 源码：1. 2. clear all;clc;img = imread('flower.bmp'); %读⼊原始图像 figure,imshow(img); %显⽰原始图像title('original'); gray_rgb = rgb2gray(img);figure,imshow(gray_rgb); %显⽰原始图像转化成gray图像title('gray original');salt_img = imnoise(...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...
3 matlab的中值滤波实现方式：调用函数：A = medfilt1(B,n)B为输入信号，A为滤波后的信号，即结果。n为控制滤波区间的参数。具体定义如下：1、若n为基数，区间为[k-(n-1)/2,k+(n-1)/2],2、若n为偶数,区间为[k-n/2,k+n/2+1],中值滤波表示用这个区间内的中间值代替这一点的值。4 对于输入信...
Matlab - 中值滤波(转) 中值滤波的原理:对于一串连续输入的信号(量化后是一组数据)。如下图所示,是输入的原信号。中值滤波的原理为,重新计算每一个x的输出值(y),新的输出值。相当于 y = new(x),new的操作是,从在以x为中心,长度为2k的原信号中(区间为[x-k+1,x+k]),提取出这段区间内中间的那个值...
MATLAB实现 方法一:medfilt2()函数实现 t=imread('a1.jpg'); t=rgb2gray(t); t1=imnoise(t,'salt & pepper',0.3); subplot(1,2,1),imshow(t1),title('加入椒盐噪声后') t2=medfilt2(t1,[3 3]); subplot(1,2,2),imshow(t2),title('中值滤波后') 效果图: 注意:medfilt2()函数中的第一个...
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维...
基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...
12基于MATLAB的短时傅里叶变换(STFT),连续小波变换(CWT),程序已调通,可以直接运行。 01:33 14基于MATLAB的鲸鱼优化VMD参数,以熵值为适应度函数,对VMD参数惩罚因子和层数进行寻优,确定最优值并进行信号分解。程序已调通,可以直接运行。 01:42 15基于MATLAB平台的经验模态分解及其改进程序,EMD,EEMD, CEEMDAN,三...