模型发展 随着科技的不断进步，模型发展也成为了科学研究的一个重要方向。在中介效应分析领域，一些新的方法和技术也不断涌现，例如随机森林、神经网络等。1、随机森林 随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来提高预测精度。随机森林的优点在于它可以处理高维度的数据集，...
中介效应检验最常用也是最基础的检验方法就是逐步回归检验法,该方法是通过逐步回归分析,依次检验自变量对因变量的总回归系数c、自变量对中介变量的回归系数a和中介变量对因变量的回归系数b,以及自变量对因变量的直接效应系数c’,该方法也是中介效应检验的三步法。其中,中介效应系数为回归系数a*b的积,总效应c=中介效应a...
最后介绍了中介效应模型的发展。 关键词 中介效应; 间接效应; 逐步法; Bootstrap 法; 因果 分类号 B841 近年来, 在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立中介效应(mediation effect)模型进行分析。 例如, Rucker, Preacher, Tormala和Petty (2011)统计发现, 2005 至 2009 年发表在 Journal of 收稿...
回归分析是最常用的中介效应分析方法之一。在这种方法中,研究者首先建立自变量对因变量的回归模型,然后引入中介变量,观察自变量对因变量的影响是否通过中介变量传递。如果引入中介变量后,自变量对因变量的直接影响显著减小或变得不显著,而中介变量的影响显著,则可以认为存在中介效应。 路径分析是一种更为复杂的统计分析方法...
基于最近的研究成果,总结了中介效应分析过程,并分别给出了显式变量和潜在变量的Mplus程序。最后,介绍了中介效应模型的发展。关键词中介效应;间接影响;循序渐进的方法;自举法;因果分类编号B841近年来,在心理学等社会科学研究领域,大量的实证文章都建立了中介效应模型进行分析。例如,鲁克尔、布道者、托马拉和配第(2011)...
中介效应分析方法和模型发展 中介效应分析方法是一种用于探究变量之间关系的研究方法,其主要的是中介变量如何将自变量和因变量起来。常用的中介效应分析方法包括协整分析、误差修正模型等。 协整分析是一种用于研究非平稳时间序列之间长期均衡关系的统计方法。其原理在于,如果两个或多个时间序列存在长期稳定的均衡关系,那么...
中介效应分析方法和模型发展中介效应分析方法是一种用于探究变量之间关系的研究方法,其主要的是中介变量如何将自变量和因变量起来。常用的中介效应分析方法包括协整分析、误差修正模型等。 协整分析是一种用于研究非平稳时间序列之间长期均衡关系的统计方法。其原理在于,如果两个或多个时间序列存在长期稳定的均衡关系,那么...
综合新近的研究成果, 总结出一个中介效应分析流程, 并分别给出显变量和潜变量Mplus 程序。最后介绍了中介效应模型的发展。 关键词 中介效应; 间接效应; 逐步法; Bootstrap 法; 因果 分类号 B841 近年来, 在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立中介效应(mediation effect)模型进行分析。例如,Rucker, ...
中介效应分析_方法和模型发展_温忠麟(PDF) 下载积分:1500 内容提示: 心理科学进展 2014, Vol. 22, No. 5, 731–745 Advances in Psychological Science DOI: 10.3724/SP.J.1042.2014.00731 731 ·主编特邀(Editor-In-Chief Invited)· 编者按: 中介效应分析在许多领域都有广泛应用, 因为它可以分析变量之间影响...
依 图1 中介模型示意图 第 5 期 温忠麟等: 中介效应分析:方法和模型发展 733 次检验是对系数乘积的间接检验, 想法很直观, 重复取样, 可以得到一个 Bootstrap 样本(容量还 如果检验结果是 a ¹0 且 b ¹0 , 就可以推出 是 500) 。类似的可以得到很多Bootstrap 样本( 比 ab ¹0 。这个推理在代数...