一致性哈希算法是分布式系统中的重要算法,使用场景也非常广泛。主要是是负载均衡、缓存数据分区等场景。 一致性哈希应该是实现负载均衡的首选算法,它的实现比较灵活,既可以在客户端实现,也可以在中间件上实现,比如日常使用较多的缓存中间件memcached 使用的路由算法用的就是一致性哈希算法。 此外,其它的应用场景还有很多:...
一致性(Consistency) : 客户端知道一系列的操作都会同时发生(生效) 可用性(Availability) : 每个操作都必须以可预期的响应结束 分区容错性(Partition tolerance) : 即使出现单个组件无法可用,操作依然可以完成 何为一致性:一致性问题就是相互独立的节点之间如何达成一项决议的问题。分布式系统中,进行数据库事务提交(commi...
一致性哈希算法有多种具体的实现,包括 Chord 算法,KAD 算法等,都比较复杂。 这里给出一个简易实现及其演示,可以看到一致性哈希的均衡性和单调性的优势。 单调性在本例中没有统计数据,但根据前面原理可知,增删节点后只有很少量的数据需要调整映射关系。 3.1 源码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码...
CP 架构:例如 ZooKeepr,采用Zab 算法,保证了节点间的强一致性,当面对网络分区时,为了保持一致性,系统是不可用的。 AP 架构:例如Eureka,保证了服务可用,当有节点宕机时,不影响其他节点对外提供服务,只不过查询到的信息可能不是最新的版本,不保证强一致性,而是一种弱一致性,保证系统的最终一致性,即短期内未必读到...
Raft 是一种相对较新的分布式一致性算法,是一种更易于理解和实现的算法,在选主的冲突处理等方式上它都选择了非常简单明了的解决方案。 ZAB 协议全称:Zookeeper Atomic Broadcast(Zookeeper 原子广播协议),是为 Zookeeper 设计的分布式一致性协议! Raft算法使用场景 ...
1. 为什么需要一致性 数据不能存在单个节点(主机)上,否则可能出现单点故障。 多个节点(主机)需要保证具有相同的数据。 2. 分类 强一致性: 保证系统改变提交以后立即改变集群的状态,模型:Paxos、Raft(muti-paxos)、ZAB(muti-paxos)。muti-paxos 是一种解决分布式一致性问题的基础算法,而 Multi-Paxos 则是用...
一个一致性算法需要保证提出的这么多value中，只有一个value被选定（chosen）。如果没有value被提出，就不应该有value被选定。如果一个value被选定，那么所有进程都应该能学习（learn）到这个被选定的value。对于一致性算法，安全性（safaty）要求如下：只有被提出的value才能被选定。只有一个value被选定，并且如果某个...
一致性算法需要解决的问题就是如何在一个可能发生上述异常的分布式系统中,快速且正确地在集群内部对某个数据的值达成一致,并且保证不论发生以上任何异常,都不会破坏整个系统的一致性。 CAP 定理 CAP 理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足...
今天楼主就来说说这个一致性 hash 算法。1. 为什么普通的 hash 算法不行？普通的 hash 算法通常都是对机器数量进行取余，比如集群环境中有 3 台 redis，当我们放入对象的时候，通常是对 3 进行取余。这种做法在大部分情况下是没有问题的。但是，注意：如果缓存机器需要增减，问题就来了。什么问题呢？假设原本是...
分布式理论主要包括CAP定理和BASE理论，一致性算法主要包括Paxos算法、Raft算法和一致性Hash算法。以下是详解：分布式理论：CAP定理：CAP定理指出，一个分布式系统最多只能同时满足一致性、可用性和分区容错性这三项中的两项。一致性要求每次读取都能获得最新的写入数据；可用性要求每个请求都能收到一个响应；...