一致性哈希算法(Consistent Hashing)正是一种在分布式系统中广泛使用的策略,本文将深入探讨这一算法的原理、应用以及如何使用代码示例实现一致性哈希。 1. 引言 在分布式系统中,数据分布和负载均衡是关键问题。当我们将数据或请求分布到多个节点时,我们希望数据在各个节点之间分布均匀,以避免某个节点成为瓶颈,同时我们需要...
二、最小活跃数算法 --- LeastActiveLoadbalance 三、负载均衡总结 一、一致性哈希算法 —ConsistentHashLoadBalance 服务器集群接收到一次请求调用时,可以根据请求的信息,比如客户端的IP地址,或请求路径与请求参数等信息进行哈希,可以得到一个哈希值,特点是对于相同的IP地址,或请求路径与请求参数哈希出来的值一样的,只...
协议内部支持负载均衡除了这三种负载均衡方式之外,有的协议内部支持与负载均衡相关的功能,例如HTTP协议中的重定向能力等,HTTP运行于TCP连接的最高层。 NAT负载均衡NAT(Network Address Translation网络地址转换)简单地说就是将一个IP地址转换为另一个IP地址,一般用于未经注册的内部地址与合法的、已获注册的Internet IP地...
4. 均衡性调整:一致性哈希算法还允许节点配置不同数量的虚拟节点,以进一步调整负载均衡。通常,高负载的节点可以配置更多的虚拟节点,而低负载的节点可以配置较少的虚拟节点,以实现更平均的数据分布。 总的来说,一致性哈希算法通过哈希环和虚拟节点的组合,提供了出色的负载均衡特性,使数据分布均匀、节点的添加和移除更加...
一致性哈希算法是分布式系统中的重要算法,使用场景也非常广泛。主要是是负载均衡、缓存数据分区等场景。 一致性哈希应该是实现负载均衡的首选算法,它的实现比较灵活,既可以在客户端实现,也可以在中间件上实现,比如日常使用较多的缓存中间件memcached 使用的路由算法用的就是一致性哈希算法。
最简单的方式,引入一个中间的负载均衡层,让它将外界的请求「轮流」的转发给内部的集群。比如集群有 3 个节点,外界请求有 3 个,那么每个节点都会处理 1 个请求,达到了分配请求的目的。 考虑到每个节点的硬件配置有所区别,我们可以引入权重值,将硬件配置更好的节点的权重值设高,然后根据各个节点的权重值,按照一定...
一、负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话 ——LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求...
负载均衡 普通哈希:在普通哈希中,由于数据均匀分布,负载均衡通常是静态的,无法应对节点的动态变化。 一致性哈希:一致性哈希允许数据在环上均匀分布,这导致负载分布更加均匀,同时节点的动态变化也可以得到平滑处理,有助于实现负载均衡。 查找效率: 普通哈希:在普通哈希中,查找数据时只需计算其哈希值并查找相应桶,效率很...
一致性哈希算法是使用一定的哈希算法,将大量的数据平均映射到不同的存储目标上,在保证其查找准确性的同时,还要考虑其中一个存储目标失效时,其他存储目标对其责任存储内容的负载均衡。 一致性哈希算法的实现思想不难理解,如图: 用一定的哈希算法(哈希函数等)将一组服务器的多个(数目自己设定)节点随机映射分散到0-232之...
最基本的一致性Hash算法直接应用于负载均衡系统,效果仍然是不理想的,存在诸多问题,下面就对这些问题进行逐个分析并寻求更好的解决方案。1、数据倾斜如果节点的数量很少,而hash环空间很大(一般是 0 ~ 2^32),直接进行一致性hash上去,大部分情况下节点在环上的位置会很不均匀,挤在某个很小的区域。最终对分布式缓存造...