一致性哈希算法解决了什么问题( )。 A.简化了分区划分复杂度B.解决了数据分布不均带来的连锁迁移C.保证增加节点后的缓存服务仍然有效D.减小了分区前的元数据书目相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
一致性哈希算法就很好地解决了分布式系统在扩容或者缩容时,发生过多的数据迁移的问题。 一致哈希算法也用了取模运算,但与哈希算法不同的是,哈希算法是对节点的数量进行取模运算,而一致哈希算法是对 2^32 进行取模运算,是一个固定的值。 数据的id通过哈希函数转换成的哈希值在0 ~ 2^32-1的数字空间中,现在把...
一致性哈希算法就很好地解决了分布式系统在扩容或者缩容时,发生过多的数据迁移的问题。一致性哈希同样使用了取模的方式,不同的是对 2^32 这个固定的值进行取模运算。 1. 哈希环 首先,我们把全量的缓存空间当做一个环形存储结构。环形空间总共分成2^32个缓存区。通过对 2^32 进行取模运算的结果值虚拟成一个圆环...
使用一致性哈希算法有什么问题? 一致性哈希算法就很好地解决了分布式系统在扩容或者缩容时,发生过多的数据迁移的问题。 一致哈希算法也用了取模运算,但与哈希算法不同的是,哈希算法是对节点的数量进行取模运算,而一致哈希算法是对 2^32 进行取模运算,是一个固定的值。 我们可以把一致哈希算法是对 2^32 进行取...
因为,一致性哈希算法就是为了解决分布式系统中的一些关键问题。 3.1 分布式系统概览 高并发和海量数据处理等场景越来越多,实现服务应用的高可用、易扩展、短延时等成为必然。 在此情况下分布式系统应运而生,互联网的场景无外乎存储和计算,因此分布式系统可以简单地分为: 分布式存储 分布式计算 可以简单认为分布式系统就...
在了解一致性哈希算法之前,先了解一下一致性哈希算法的应用场景,在做缓存集群时,为了缓解服务器的压力,会部署多台缓存服务器,把数据资源均匀的分配到每个服务器上,分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题,即把数据集划分到多个节点上,每个节点负责整体数据的一个子集。
2、数据倾斜问题 后面会提到Jedis的用法(因为Jedis就是客户端分片的其中一种实现方案),这里也先简单介绍一下一致性哈希可以解决的问题吧。但在开始介绍之前一定要接受一个前提,一致性哈希算法可以做到: 均衡性:不同对象经哈希后的哈希值在哈希环内(即hash family)能保证尽量均匀分布确保均衡落入到不同节点; ...
3. 输入字符串的时候计算输入字符串的 hash 值，查看 hash 值介于哪两个元素之间，取小于 hash 值的那个元素对应的分片为数据的分片。跳跃法（jumpstringhash）跳跃法的原理如下：1. 根据公式：将数据落在每一个节点的概率进行平均分配。2. 对于输入的字符串进行计算 hash 值，通过判断每次产生的伪...
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出(参见扩展阅读[1]),设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 二、知识剖析: 1、一致性哈希算法原理 研究过memcached缓存数据库的人都知道,memcached服务...