Maglev是 Google 研发的一个负载均衡组件,使用了其自研的一致性哈希算法 Maglev Hashing,其主要思路是通过维护两个 table 来将 key 映射到 slot 上;一个表是 lookup table 查找表,用于将 key 映射到 slot 上;另一个表是 permutation table 排列表,用于记录一个 slot 在 lookup table 中的位置序列: 对于n 个...
一致性哈希算法(Consistent Hashing)正是一种在分布式系统中广泛使用的策略,本文将深入探讨这一算法的原理、应用以及如何使用代码示例实现一致性哈希。 1. 引言 在分布式系统中,数据分布和负载均衡是关键问题。当我们将数据或请求分布到多个节点时,我们希望数据在各个节点之间分布均匀,以避免某个节点成为瓶颈,同时我们需要...
官方概念是: 负载均衡是一种在计算机网络中分发资源的技术,用于在多个服务器之间分配网络流量或请求,以此来优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间,避免因为单一节点负载压力过大导致服务宕机,提高服务并发量与可用性。 但是注意,我前面用了一个词,尽量平均分配,因为负载均衡它是一种思想,一种技术,它的本质其实...
如果你有n个缓存服务器,一个常见的负载均衡方式是使用以下的哈希方法: 服务器索引 = 哈希(键) % N,其中N是服务器池的大小。 让我们通过一个例子来说明这是如何工作的。如表5-1所示,我们有4台服务器和8个字符串键及其哈希值。 为了获取存储某个键的服务器,我们执行模运算f(键) % 4。例如,哈希(键0) %...
一、负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话 —— LoadBalance 中文意思为负载均衡,它的职责是将网络请求,或者其他形式的负载 “均摊” 到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大,而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡,可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时,还可以...
简介:一致哈希是一种特殊的哈希算法,用于分布式系统中实现数据的高效、均衡分布。它通过将节点和数据映射到一个虚拟环上,确保在节点增减时只需重定位少量数据,从而提供良好的负载均衡、高扩展性和容错性。相比传统取模方法,一致性哈希能显著减少数据迁移成本,广泛应用于分布式缓存、存储、数据库及微服务架构中,有效提升...
NAT负载均衡NAT(Network Address Translation网络地址转换)简单地说就是将一个IP地址转换为另一个IP地址,一般用于未经注册的内部地址与合法的、已获注册的Internet IP地址间进行转换。适用于解决Internet IP地址紧张、不想让网络外部知道内部网络结构等的场合下。
这几个负载均衡算法代码不是很长,但是想看懂也不是很容易,需要对这几个算法的原理有一定了解才行。 二、哈希算法 图1 无哈希算法请求 如上所示,假设0,1,2号服务器都存储的有用户信息,那么当我们需要获取某用户信息时,因为我们不知道该用户信息存放在哪一台服务器中,所以需要分别查询0,1,2号服务器。这样获取...
负载均衡器的用途，顾名思义：它的目的是通过尽可能均衡地分发请求来平衡每个服务器上的负载。哈希函数和取模关键是使用好的哈希函数确保输出值分布在一系列之中，以提高随机性。然后取模函数保证服务器ID在0到服务器数量-1的范围内。可视化映射过程让我们回顾一下如何使用数组作为数据结构将每个请求映射到服务器。在...
三、负载均衡总结 一、一致性哈希算法 —ConsistentHashLoadBalance 服务器集群接收到一次请求调用时,可以根据请求的信息,比如客户端的IP地址,或请求路径与请求参数等信息进行哈希,可以得到一个哈希值,特点是对于相同的IP地址,或请求路径与请求参数哈希出来的值一样的,只要能再添加一个算法,就能够把哈希值映射成一个服...