翻訳 テキスト生成 テキスト分類 ML.NET のディープ ラーニング ディープ ラーニング モデルを最初からトレーニングするには、いくつかのパラメーター、大量のラベル付きトレーニング データ、膨大な量の計算リソース (数百時間の GPU) を設定する必要があります。 ML.NET では、事前ト...
統計的技法は、テキスト分類などの自然言語処理(NLP) タスクでは比較的優れています。 翻訳などのタスクでは、まだ改善の余地が多くありました。 翻訳などのタスクに対して自然言語処理(NLP) の分野を進歩させてきた最新の技法がディープ ラーニングです。
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トレーニングされたシーケンス間モデルをフィーチャクラスまたはテーブルのテキスト フィールドで実行し、変更、変換、翻訳されたテキストを含む新しいフィールドを使用して更新します。 テキスト変換の仕組みの詳細 使用法 このツールを使用するには、ディープ ラーニング フレームワーク...
学習済み畳み込みニューラルネットワークのカスタムにより、独自の画像分類を比較的簡単に行うことができる「転移学習(Transfer Learning)」を紹介します。今回は学習済みのAlexNetを用いて5種類の分類を行う独自タスクに挑戦しています。サンプルコードでお試しいただけま
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このブログはこちらの英語ブログの翻訳、丸山 潤一によるレビューです。 ガートナー社 2024年 SIEM部門のマジック・クアドラント Splunkが10回連続でリーダーに選出された理由をこちらからご確認ください。 ダウンロードはこちら Splunk 世界の様々な企業が、デジタル...
偏向のない言語 翻訳について マニュアルのコンテンツ マニュアルのタイトル ページ 新機能および変更された機能に関する情報 はじめに ネットワークインベントリとトポロジの検出および管理 ネッ...
自動翻訳 役に立った 悲惨です。他を探してください。 Glenn_B(2024年4月) これは私が経験した中で最悪のクルーズ ツアーでした。私と同伴者は、想像できる限り最悪のテーブルに着席しました。基本的には船倉のトイレのすぐ外にあります。船にはメイン デッキと水面より少し上...
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