http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html https://www.deeplearning.ai/coursera对应课程视频讲义 coursera华盛顿大学机器学习专项 周志华《机器学习》 李航《统计学习方法》 张明淳《工程矩阵理论》 0. 什么是人工神经网络? 首先给出一个经典的定义:“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并...
Neural networks and deep learningneuralnetworksanddeeplearning.com/ 之后，我建议看李宏毅老师的视频...
《神经网络与深度学习》 作者:邱锡鹏 中文图书 2017 [nndl.github.io/] 深度学习基础 206页PPT 邱锡鹏 复旦大学 2017年8月17日 [nlp.fudan.edu.cn/xpqiu/] 《Neural Networks and Deep Learning》 By Michael Nielsen / Aug 2017- 原文:[neuralnetworksanddeeplearning.com] 中文翻译:[liuxiao.org/wp-content...
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）卷积神经网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积（一...
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的,并具有自学习和自适应的能力。神经网络类型众多,其中最为重要的是多层感知机。为了详细地描述神经网络...
Qian Li, Jianxin Li, Jiawei Sheng, Shiyao Cui, Jia Wu，Yiming Hei, Hao Peng,Shu Guo, Lihong Wang, Amin Beheshti, and Philip S ,“A Compact Survey on Event Extraction: Approaches and Applications,“ IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, VOL. 14, NO. 9, NOVEMBER 2021...
DeepMind 联合谷歌大脑、MIT 等机构 27 位作者发表重磅论文“Relational inductive biases, deep learning, and graph networks”，提出“图网络”（Graph network），将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 作者认为组合泛化是人工智能实现与人类相似能力的首要任务，而结构化表示和计...
(convolution neural networks, CNN) [23,24], 递归神经网络 (recurrent neural networks, RNN) [25], 长短程记忆神经网络 (long short-term memory neural networks, LSTM) [26], 辛顿的深度信念网络 (deep belief nets, DBN) [27]等. 这些工作共同开启了以深度学习 (deep learning) 为基础的第二代AI的...
How to train your Deep Neural Network:http://rishy.github.io/ml/2017/01/05/how-to-train-your-dnn/ 斯坦福大学 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition:http://cs231n.github.io/neural-networks-2/#init 3:更好的激活函数。这意味着,可以更快地逼近函数,从而实现更快的训练。