所以...既然ZYNQ内部有了,我们就可以利用NEON这个协处理器, 完成一些复杂的运算,比如FFT, 当然你可以用PL(FPGA fabric)部分去实现FFT,效率可能会高一些, 但开发难度大...而且不灵活; 那就尝试着用一下,网上有个开源项目,就是为NEON来写库函数的,叫用Ne10; 参考网址:http://projectne10.github.io/N
单位矩阵 下图显示了一组FFT函数,展示了使用NEON扩展集和Ne10库与使用NEON内联函数及ARMCC编译器生成矢量代码的性能对比。
借助赛灵思的 Vivado Design Suite 提供的 FFT IP 核,FFT 的性能将远远足够,因为其设计为实时运行。但是,对可编程逻辑的其他资源需求将强制设计利用更大的 Zynq 7030 器件。 幸运的是,来自 Project Ne10 的开源 Ne10 库提供了专为 ARM 的 NEON 架构扩展优化的 FFT 功能,这加速了通用浮点和固定点数学运算。尽管...
/"Ne10-standalone/inc". Some advice for Zynq uses If you want to make an FFT less than 256 points, maybe you can run the program perfectly, depends on the platform you are implementing. But if you have a problem, you may not have enought "heap" memory. To avoid this problem it ...
1、(信号处理)DSP 包含常用的FFT FIR IIR等函数 2、(数学计算)Math 3、(图像处理)ImgprocI 4、physics Ne10库的安装 下载地址:Ne10库-官网 配置编译器 在/etc/bash.bashrc中添加如下: export ARCH=arm export CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabi-
矢量标准化 矢量属性 十字型矢量 矩阵的加法 矩阵的减法 矩阵的乘法 矩阵的除法 矩阵向量乘法 矩阵转置 矩阵行列式 逆矩阵 矩阵转置 单位矩阵 下图显示了一组FFT函数,展示了使用NEON扩展集和Ne10库与使用NEON内联函数及ARMCC编译器生成矢量代码的性能对比。