通过在Zynq系统上安装Python,用户可以更方便地进行开发和定制化操作。 安装Python的方法通常分为两种:从源代码编译和使用包管理工具。在Zynq系统上使用Linux操作系统,因此可以借助包管理工具来安装Python。具体来说,可以使用apt-get或者yum等包管理工具来安装Python。在安装过程中,用户需要注意选择与Zynq系统兼容的Python版本...
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python-demos目录存放Python开发案例,案例脚本文件无需编译,可直接运行。 如需重新编译Linux常用开发案例,请将对应案例src目录复制到Ubuntu工作目录下,进入src目录执行如下命令加载PetaLinux环境变量,并执行make命令进行案例编译。编译完成后,将在当前目录下生成可执行文件。 Host#source /home/tronlong/PetaLinux/setting.sh ...
base-demos目录存放Linux常用开发案例,案例bin目录存放可执行文件,案例src目录存放源码。python-demos目录存放Python开发案例,案例脚本文件无需编译,可直接运行。 如需重新编译Linux常用开发案例,请将对应案例src目录复制到Ubuntu工作目录下,进入src目录执行如下命令加载PetaLinux环境变量,并执行make命令进行案例编译。编译完成后...
ZYNQ芯片内部有两个ARM Cortex-A9 CPU,主频为766MHz, 虽然可以运行Linux,但是需要为Image Sensor控制电路编写驱动程序,为了节省时间,直接运行裸机程序。ARM处理器主要负责配置CMOS sensor的工作状态,同时将数据从FPGA中读出来并与上位机通信实现图像实时传输。
PYNQ=ZYNQ+Python 从ZYNQ开始学习,希望能对FPGA能有有个清晰认识 直接从PYNQ的Python部分开始,仿佛并不是在使用一块FPGA板子,没有体现FPGA的特点和优势 关于Zynq的理论部分,参考http://www.zynqbook.com/ ZYNQ架构# 双核ARM Cortex-A9 处理器:ARM Cortex-A9 是一个应用级的处理器,能运行完整的像Linux 这样的操...
3 Python 开发案例 21 3.1 tl_led_flash 22 3.2 tl_key_test 26 1开发案例说明 本文档涉及的开发案例位于产品资料“4-软件资料\Demo\tl-linux-application\”路径下 的 base-demos 和 python-demos 目录。 base-demos 目录存放 Linux 常用开发案例,案例 bin 目录存放可执行文件,案例 src目录存放源码。 python...
要使用PYNQ框架,它需要安装一个可引导启动的PYNQ-Z1 Linux镜像文件。 您能用PYNQ-Z1做什么? PYNQ-Z1开发板是用于嵌入式系统的通用可编程平台。用户可以自定义其硬件和软件的使之应用于各类场景中,包括: 机器学习/深度学习 计算机视觉 工业控制 物联网(IoT) ...
PYNQ将ARM处理器与FPGA器件的底层交互逻辑完全封装起来,顶层封装使用python,只需要import对应的模块名称即可导入对应的硬件模块即可进行底层到上层数据的交互或者为系统提供硬件加速。对于PYNQ的开发者来说,ARM上运行着一个Linux系统,FPGA被抽象为若干加速IP,开发者可以通过一行简单的python脚本即可完成动态加载bitstream,通过...
C、C++ 和 Python 紧密相连,因为 Python 本身也依赖 C 和 C++ 用来提供最核心的库。但是,C 和C++ 属于编译型语言,能够在裸机上执行。Python 在这点上则与之不同,是一种解释型语言。这种差异在嵌入式计算中为自身带来了挑战:例如,Python 需要操作系统(一般是Linux),另外还需要易失性和非易失性存储器资源。