核心差异体现在：Zynq实现"软件定义硬件"，通过Linux/RTOS直接编程；FPGA需通过HDL进行底层逻辑设计。某自动驾驶项目案例显示，Zynq方案开发周期缩短60%，但FPGA在实时信号处理时延迟降低至纳秒级。二、性能对比：专用加速VS通用计算 在AI推理场景测试中，Zynq UltraScale+ V5通过Caffe模型部署，TOPS性能达15.2，功耗仅4...
一、架构差异：集成化与可编程性的博弈 Zynq采用"处理器+可编程逻辑"的异构架构，以Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC为例，搭载双核ARM Cortex-A53处理器（最高2.8GHz）和Kintex UltraScale+ FPGA（逻辑单元超100K）。这种设计实现计算单元与配置逻辑的物理集成，内存带宽可达128bit/332MHz。而FPGA如Vivado 2023.1支...
区别就是ZYNQ除了传统FPGA外,还把ARM核和FPGA结合在了一起,成为了内嵌处理器硬核的FPGA,即SOC FPGA,二者利用高速总线AXI4进行通信。 内部结构 PL与PS 由于它既有FPGA又有ARM,所以它同时具有ARM软件的可编程性和FPGA 的硬件可编程性,不仅可实现重要分析与硬件加速,同时还在单个器件上高度集成 CPU、DSP、ASSP 以及...
FPGA 是一种硬件设备，主要用于硬件设计和数字电路的实现，需要硬件描述语言来编程。Zynq 则是一种可编程 SoC，它将 FPGA 与 ARM 处理器集成在同一芯片上，可以同时进行硬件编程和嵌入式软件开发，适用于更广泛的应用领域。因此，Zynq 在某种程度上是 FPGA 的扩展和升级，结合了 FPGA 和处理器的优势。
BRAM的主要作为计算时的临时存储。除了BRAM(Block RAM)以外,zynq还有一个DRAM((Distributed RAM)),即分布式RAM,这两个功能相似,结构不同,使用场景略有区别。 结构不同: 1.BRAM是使用FPGA中的整块双口RAM资源 2.DRAM是FPGA中的查找表(LUT)拼凑出来的,要占用逻辑资源。
图2:SMP与AMP比较 使用Zynq SoC器件可非常高效率地实现多种关键的无线应用,其中包括射频和无线回程。每种无线应用有不同的性能要求,需要OS支持不同的特性。就Zynq用于实现涵盖全部数字前端和处理功能的全集成软硬件解决方案而言,射频应用就是一个很好的案例。