函数名称:: size of the Frame Header 函数原型:static size_t ZSTD_frameHeaderSize(const void *src, size_t srcSize) 返回类型:size_t 参数: 类型参数名称 const void *src size_tsrcSize 191如果srcSize小于ZSTD_frameHeaderSize_prefix则返回:-*** Error codes handling(srcSize_wrong) 194BYTEconstfhd=...
比如把JSON文件中的共有部分精心挑选出来,写到一个文件里,然后用一些JSON样本完成(finalize)这个字典,这样得到的字典可能比用样本训练的字典更高效。 3,帧(frame)和块(block)让使用更灵活,适合各种场景。 zstd数据由1个或多个独立的帧(frame)组成,解压后的多帧数据等于每帧解压后再相接。 每帧完全独立,包括一...
同一列的分词信息相邻存放,按块组织;.doc文件也被称为"倒排拉链表",记录每一个词项所关联的文档id列表,实现词项到文档的快速倒排查找。倒排索引也会进行压缩,其压缩算法主要有Frame Of Reference、Roaring Bitmap和fst等。 向量数据文件:矢量索引tvx和矢量数据.tvd文件,支持以图搜图,和音频的查找等。通过对摄入实...
ZSTD_decompressFrame() :*@dctx must be properly initialized 函数原型:static size_t ZSTD_decompressFrame(ZSTD_DCtx *dctx, void *dst, size_t dstCapacity, const void **srcPtr, size_t *srcSizePtr) 返回类型:size_t 参数: 类型参数名称 ZSTD_DCtx * dctx void * dst size_t dstCapacity...
"zstd unknown frame descriptor" 错误表明在使用 Zstandard (zstd) 解压缩算法时,解压缩器遇到了一个它无法识别的帧描述符。在 Zstandard 中,帧描述符用于描述压缩数据的结构和元数据,包括压缩算法的类型、压缩数据的大小等。如果解压缩器无法识别这个描述符,它将无法正确解析压缩数据,从而导致此错误。 2. 可能的原...
倒排索引也会进行压缩,其压缩算法主要有 Frame Of Reference、Roaring Bitmap 和 fst 等。 向量数据文件:矢量索引 tvx 和矢量数据.tvd 文件,支持以图搜图,和音频的查找等。通过对摄入实体进行矢量化,然后使用向量搜索算法进行检索。相关向量搜索算法有 HNSW [3],近似向量搜索 knn [4];elastic 公司在今年 5 月份...
索引配置分词器后,将从摄入文档数据中提取分词信息并存储于.tim文件。同一列的分词信息相邻存放,按块组织;.doc文件也被称为"倒排拉链表",记录每一个词项所关联的文档id列表,实现词项到文档的快速倒排查找。倒排索引也会进行压缩,其压缩算法主要有Frame Of Reference、Roaring Bitmap和fst等。
zstd数据由1个或多个独立的帧(frame)组成,解压后的多帧数据 等于 每帧解压后再相接。 每帧完全独立,包括一个帧头,以及一套解压参数。 zlib和LZMA也支持多帧的特性。 每帧包括1个或多个块(block),块的最大尺寸是(3字节 128KB),具体取决于帧头里定义的参数。
Python使⽤zstd压缩算法 Facebook的（简称zstd）压缩算法逐渐流⾏，它有以下特点：1，压缩、解压速度快。下图是单线程压缩的性能，横轴是压缩⽐，纵轴是压缩速度。⾼压缩等级时，压缩⽐接近lzma。（但解压更快）低压缩等级时，速度接近lz4。（zstd和lz4的作者是同⼀个⼈）在各种情况下，性能⽐zlib好，...
函数名称: : the compressed size of the frame starting at `src` 函数原型:size_t ZSTD_findFrameCompressedSize(const void *src, size_t srcSize) 返回类型:size_t 参数: 类型参数名称 const void * src size_t srcSize 摘要:ZSTD_findFrameCompressedSize() :* compatible with legacy mode* `src...