jd_zstd(压缩等级3)写入性能相对于best_compression提升38.46%,相对于lz提升5.88%; jd_zstd(压缩等级3)存储相对于lz4节省24%,与best_compression基本持平,单位写的gb实际是要比best_compression的存储量小。 下表为es6.8.23版本,在cpu压测到100%时,不通压缩算法下ES的bulk、termquery、rangequery、matchquery等TPS...
jd_zstd (压缩等级 3) 写入性能相对于 best_compression 提升 38.46%,相对于 lz 提升 5.88%; jd_zstd (压缩等级 3) 存储相对于 lz4 节省 24%,与 best_compression 基本持平,单位写的 gb 实际是要比 best_compression 的存储量小。 下表为 es6.8.23 版本,在 cpu 压测到 100% 时,不通压缩算法下 ES ...
jd_zstd(压缩等级3)写入性能相对于best_compression提升38.46%,相对于lz提升5.88%; jd_zstd(压缩等级3)存储相对于lz4节省24%,与best_compression基本持平,单位写的gb实际是要比best_compression的存储量小。 下表为es6.8.23版本,在cpu压测到100%时,不通压缩算法下ES的bulk、termquery、rangequery、matchquery等TPS...
压缩代码: publicstaticlongcompressFile(StringinFile,StringoutFolder,intcompressionLevel)throwsIOException{Filefile=newFile(inFile);FileoutFile=newFile(outFolder,file.getName()+".zs");longnumBytes=0l;ByteBufferinBuffer=ByteBuffer.allocateDirect(8*1024*1024);//要被压缩的字节缓冲区ByteBuffercompressedBuffer=...
jd_zstd(压缩等级3)存储相对于lz4节省24%,与best_compression基本持平,单位写的gb实际是要比best_compression的存储量小。 下表为es6.8.23版本,在cpu压测到100%时,不通压缩算法下ES的bulk、termquery、rangequery、matchquery等TPS以及压缩比测试结果:
zstd+source_reuse在存储大小上的表现尤为出色，针对 geonames 数据集只需1.6 GB的存储空间，相比于best_compression模式的2.2GB，压缩效率显著提高。吞吐量表现 高压缩率并没有让zstd+source_reuse在吞吐量上做出妥协，因为高压缩率使得其需要持久化的数据大大减小，其中位吞吐量为38942 docs/s，在4种模式中表现最...
size_tZSTD_compress(void* dst, size_t dstCapacity, const void* src, size_t srcSize, int compressionLevel) ZSTD_decompress函数原型如下: size_t ZSTD_decompress( void* dst, size_t dstCapacity, const void* src, size_t compressedSize); ...
CCtx_setParameter(ctx, ZSTD_c_compressionLevel, level);50ZSTD_CCtx_setParameter(ctx, ZSTD_c_nbWorkers, num_threads);51//6. 执行压缩52auto tp1 =steady_clock::now();53auto result =ZSTD_compress2(ctx, output.data(), output.size(), input.data(), input.size());54auto tp2 =steady_...
``spark.sql.orc.compression.codec``. If None is set, it uses the value specified in ``spark.sql.orc.compression.codec``. Expand Down 4 changes: 2 additions & 2 deletions4sql/catalyst/src/main/scala/org/apache/spark/sql/internal/SQLConf.scala ...
自2016年以来内置功能(wal_compression)就一直存在,几乎所有备份工具都会在传递到备机前对WAL进行压缩。但现在是时候再看看内置的wal_compression功能了。因为PG15提供了更多功能。如果我们将其与PG15中WAL归档的其他重大改进相结合,将会有相当大的收益,如之前贴子PG15中的新WAL归档模块/库:...