比如收入和体重两个解释变量,收入的单位是元,体重的单位是kg,10000元的收入要和45kg放到一个回归模型里,为了让收入和体重具有可比性,就可以考虑把他俩标准化。 标准化的方法有很多,min-max和zscore就是其中两种, min-max min-max可以将数据全部处理到0-1之间 zscore 什么时候适合zscore标准化 做聚类分析的时候...
2.原理 数据中心化:是指变量减去它的均值。 数据标准化:是指数值减去均值,再除以标准差。 目的:通过中心化和标准化处理,得到均值为0,标准差为1的服从标准正态分布的数据。 3.原因 在一些实际问题中,我们得到的样本数据都是多个维度的,即一个样本是用多个特征来表征的。很显然,这些特征的量纲和数值得量级都是...
常用的数据标准化方法zscore值的计算,Newmer生信平台实现 Newmer生信 1081 1 06:13 1.4数据归一化 仙人球的杂货铺 1.1万 1 15:07 问卷数据处理(一些基本操作) 水里的大鹅鹅 9275 3 07:42 5.1.2.1 数据处理-标准化 chensong121 7227 0 12:37 【小白学统计】论文常用的17种数据处理方法,标准...
Spss数据初步处理数据赋值 小研spss数据在线指导 1.6万0 07:42 5.1.2.1 数据处理-标准化 chensong121 82970 20:35 SPSS非参数检验(上) 谁说菜鸟不会数据分析 5.0万21 06:30 生信人不可不知的统计学(4)——zscore与Pearson相关 地球_一周 14:41 ...