REQ-REP模式是阻塞式的,也就是说必须要client先发送一条消息给server,然后server才可以返回一个response给client。任何顺序上的错误都会导致报错。 服务端代码 首先是创建一个context 之后创建一个新的socket,类型定义为ZMQ_REP,并把这个socket绑定到一个地址 zmq::context_t context(1);zmq::socket_t socket(con...
问题 我们已经熟练的掌握了REQ/REP模式,它是一个一对多的模式,一个REP对应多个REQ。 但是现实工作中,我们会遇到这样的难题,一个REP无法满足REQ的提问,因为REQ太多了,虽然可以增加一个REP,但是,这样做会带来很多问题。两个REP的端口不可能是一个,那么就需要将原来的
使用REQ-REP套接字发送和接受消息是需要遵循一定规律的,client需要依次调用zmq_send()和zmq_recv(),如果打破了这个秩序(比如连续发送两次)将会报错返回-1;同样的在server端也是需要依次调用zmq_recv()和zmq_send()。 具体的,server端的C++代码如下: /// Hello World server in C++// Binds REP socket to tcp...
REQ-REP模式是阻塞式的，也就是说必须要client先发送一条消息给server，然后server才可以返回一个response给client。任何顺序上的错误都会导致报错。之前演示的是一对一的通信场景，但是实际通信场景下，可能会有多个服务端或多个客户端的场景。如下图演示的是一个一对多的例子，在实际的应用场景中，这个系...
socket= context.socket(zmq.REP)#设置socket的类型socket.bind('tcp://*:15000')#端口绑定message= socket.recv()#收到的是byte类型print(message) socket.send_string('copy!') client: importzmq context=zmq.Context() socket=context.socket(zmq.REQ) ...
当然,PUB、PUSH不会有接收队列,SUB、PULL、REQ、REP不会有发送队列。而像DEALER、ROUTER、PAIR套接字时,他们既有发送队列,又有接收队列。 当套接字达到阈值时,ZMQ会发生阻塞,或直接丢弃消息。 使用inproc协议时,发送者和接受者共享同一个队列缓存,所以说,真正的阈值是两个套接字阈值之和。如果一方套接字没有...
3.2 请求-应答模式(REQ/RES)demo 3.3 推拉模式(P/P)demo 一、什么是ZMQ ZeroMQ(也称为ÖMQ、0MQ或zmq)看起来像是一个可嵌入的网络库,但它的作用类似于一个并发框架。它为您提供了在进程内、进程间、TCP和多播等各种传输中传递原子消息的套接字。您可以使用扇出、发布订阅、任务分发和请求回复等模式将套接...
PAIRandPAIR4、具体消息模式举例(1)、req/rep(请求/答复模式):一对一模式,一问一答#server服务端importzmq context=zmq.Context()socket=context.socket(zmq.REP)#设置socket的类型,zmq.REP答复socket.bind("tcp://*:15000")#绑定服务端的IP和端口whileTrue:#循环接收客户端发来的消息message=socket.recv()#...
* REQ - REP * REQ - ROUTER * DEALER - REP *DEALER - ROUTER * DEALER - DEALER * ROUTER - ROUTER * PUSH - PULL * PAIR - PAIR 其他的组合模式会产生不可预知的结果,在将来的ZMQ版本中可能会直接返回错误。你也可以通过代码去了解这些套接字类型的行为。
它提供了一组简单的API,用于实现各种消息传递模式,包括发布-订阅(PUB-SUB,发布-订阅)、请求-响应(REQ-REP,请求-响应)和其他。ZeroMQ的设计目标是简单、快速和可扩展,这使得它成为构建复杂、高性能分布式系统的理想选择。 “Premature optimization is the root of all evil.” - Donald Knuth...