ZMQ消息队列 PUSH/PULL PUB/SUB REQ/REP 1.REQ/REP 客户端(Client)/ 服务器(Server) 服务端代码 客户端代码 2.PUSH/PULL模式:生产者(Producer)/消费者(Consumer) 消费者 生产者 3.PUB/SUB模式:发布者(Publisher)/订阅者(Subscriber) ZMQ.PUSH使用connect ZMQ.PULL 使用bind 也不影响链接,看来只要成对出现...
socket = context.socket(zmq.PUSH) socket.bind("tcp://*:5000") tasks = [i for i in range(100)] def pub(): # 这个延时 是为了服务端绑定 socket 后会等待200毫秒避免消息丢失; 也是为了保证服客户端环境完备的折中之举 time.sleep(1) for i in tasks: socket.send(str(i)) if __name__ =...
我们通过让包工头通知监理, 以及手动输入enter来启动任务分发的方式, 手动同步了工程队/包工头/监理.PUSH/PULL模式虽然和PUB/SUB不一样, 不会丢失消息. 但如果不手动同步的话, 最先建立连接的工程队将几乎把所有任务都接收到手, 导致后续完成连接的工程队拿不到任务, 任务分配不平衡. 包工头分派任务使用的是...
zmq pub-sub, push-pull模式没有客服端服务端启动先后顺序的限制,与普通的socket通信不一样,必须先启动服务端。 以下是测试程序,pub.py为服务端,sub.py客户端。 pub.py # coding: utf-8 import zmq import time import threading import os import stat # 分类后的日志的zmq的pub地址 LOG_TYPE_PUB_PATH =...
2、Publish-Subscribe模式(发布——订阅): PUB、SUB 🎙 伪代码 应用场景 3、Parallel Pipeline模式(push——pull): PUSH、PULL 🔗 伪代码 应用场景 ZMQ 通信协议小结 🐝 最近有时间了把这个坑填一填!!! 前言🔍 项目中涉及到 zmq通信协议相关内容,所以将学习、使用过程同步分享 ...
3. 推拉(Push-Pull)模式 工作原理:推送者(Push)发送消息给拉取者(Pull),通常用于工作队列。 用途:适用于任务分发和负载均衡,如分布式计算和后台任务处理。 4. 管道(Pipeline)模式 工作原理:与推拉模式类似,数据通过一系列处理步骤(阶段)流动。 用途:适用于数据处理和工作流,每个步骤可以在不同的进程或节点上执行...
三、Push-Pull(平行管道模式/分布式处理) 1、Ventilator:任务发布器会生成大量可以并行运算的任务。 2、Worker:有一组worker会处理这些任务。 3、Sink:结果接收器会在末端接收所有的Worker的处理结果,进行汇总。 4、Worker上游和"任务发布器"相连,下游和"结果接收器"相连。
管道模型(Push-Pull) 从PUSH 端单向的向 PULL 端单向的推送数据流。如果有多个PULL端同时连接到PUSH端,则PUSH端会在内部做一个负载均衡,采用平均分配的算法,将所有消息均衡发布到PULL端上。与发布订阅模型相比,管道模型在没有消费者的情况下,发布的消息不会被消耗掉;在消费者能力不够的情况下,能够提供多消费者并...
3. 推拉(Push-Pull)模式 工作原理:推送者(Push)发送消息给拉取者(Pull),通常用于工作队列。 用途:适用于任务分发和负载均衡,如分布式计算和后台任务处理。 4. 管道(Pipeline)模式 工作原理:与推拉模式类似,数据通过一系列处理步骤(阶段)流动。 用途:适用于数据处理和工作流,每个步骤可以在不同的进程或节点上执行...
ZMQ模式学习 发布订阅模式:PUB发送,send。SUB接收，recv。和PUSH-PULL模式不同，PUB将消息同时发给和他建⽴的链接，类似于⼴播。另外发布订阅模式也可以使⽤订阅过滤来实现只接收特定的消息。订阅过滤是在服务器上进⾏过滤的，如果⼀个订阅者设定了过滤，那么发布者将只发布满⾜他订阅条件的消息。这个就是...