zipped = itertools.zip_longest(list1, list2, fillvalue=None) print(list(zipped)) 输出结果将是: [ (1, 'a'), (2, 'b'), (3, None)] 十、总结 zip函数是Python中一个非常有用的内建函数,可以用来压缩多个序列并行迭代、创建字典、解压缩序列等。它在数据处理和操作中有很多实际应用,例如并行...
1、zip_longest需要导入itertools模块,且使用的时候需要指定一个填充值fillvalue。 2、当有可迭代对象遍历完,但其他对象还没有的时候,缺少的相应元素就会使用填充值进行填充。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 from itertoolsimportzip_longest a=[iforiinrange(10)]b=[iforiinrange(1,9)]fornum1,num...
python zip_longest和zip的比较 1、zip返回的结果以最短的序列为准,zip_longest以最长的序列为准。 2、如果zip_logest遇到长度不一致的序列,缺少部分会填充None。 实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 from itertoolsimportzip_longest a=list(zip('ABC',range(5),[10,20,30,40]))print(a)a=list...
使用 itertools.zip_longest() 保存每个元素：Copyfrom itertools import zip_longest names = ['Alice', 'Bob'] ages = [25, 30, 35] result = zip_longest(names, ages, fillvalue="Unknown") print(list(result)) # Output: [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Unknown', 35)]总之，Python 编...
zip_longest函数 zip函数是Python的内置函数,在拙作《跟老齐学Python:轻松入门》有一定的介绍,但是,考虑到那本书属于Python的入门读物,并没有讲太深。但是,并不意味着这个函数不能应用的很深入,特别是结合迭代器来理解此函数,会让人有豁然开朗的感觉。同时,能够巧妙地解决某些问题。
zip_longest的使用 如果需要处理不等长序列且保留较长序列的元素，可以使用itertools.zip_longest：from itertools import zip_longesta = [1, 2, 3, 4]b = ['a', 'b', 'c']result = list(zip_longest(a, b, fillvalue='默认值'))print(result) # [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'),...
zipped_longest = itertools.zip_longest(short_numbers, long_colors) list(zipped_longest) 输出结果: [ (1, 'red'), (2, 'blue'), (None, 'green'), (None, 'yellow')] itertools.zip_longest允许你指定一个fillvalue参数,用于填充缺失的值,默认为None。
输入序列的长度不同时zip()函数的行为如下: >>>list(zip( (1,2,3),('a','b')))[(1,'a'), (2,'b')] Bash Copy 对于这个结果,Python社区内部存在争议,为什么要截断?为什么不用None值填充较短的列表?作为zip()函数的替代,itertools模块的zip_longest()函数满足上面的要求。
来自专栏 · python进阶 2 人赞同了该文章 zip和zip_longest是Python中用于处理迭代器的两个重要函数,它们都可以用来合并多个可迭代对象,但它们在处理不同长度的输入时表现不同。 zip zip函数用于将多个可迭代对象打包成一个元组的列表。它会以最短的那个输入序列为准,当任一输入序列耗尽时,zip就会停止生成结果。
说明：当zip的参数长度不等时，它默认以最短的可迭代对象为准。若需要基于最长列表的解决方案，可以使用itertools模块的zip_longest函数，方便填充缺失值。元组解包：说明：Python的星号操作符能轻松实现zip函数返回的元组的解包操作，增加了数据处理的灵活性。与字典结合：说明：zip函数能与dict结合，以直观...