Zig编译器的另一个优点是它能够对输入执行类型检查，即使它是。在使用Zig调用函数时，如果使用的类型不支持该操作符，则会导致编译时类型错误:anytypessquare * 复制 const result = comptime square("hello"); // compile time error: type mismatch1.Comptime允许在编译时执行任意代码 comptime-example.zig 复制...
复制 fninsensitive_eql(comptime uppr:[]constu8,str:[]constu8)bool{comptime{vari=0;while(i<uppr.len):(i+=1){if(uppr[i]>='a'and uppr[i]<='z'){@compileError("`uppr` must be all uppercase");}}}vari=0;while(i<uppr.len):(i+=1){constval=if(str[i]>='a'and str[i]...
Compile time regular expressions in zig. Contribute to alexnask/ctregex.zig development by creating an account on GitHub.
1 结合大改动的 0.3 版本, 评价如下：争议比较大的 catch 语义、协程、溢出检、comptime等等特性的变动。Zig 做的事情更多地是在结合 Rust、LLVM 的实践, 以适应系统编程人士对 runtime、compile-time平衡的基本需求。但基于第一点后，Andrew 真的缺少一个非常核心的着重点，反映在比如他的 pointer reform 大整...
Zig 建议将数组用于编译时已知值(compile-time-known),切片用于运行时已知值(runtime-known)。例如,我们可以将英语元音存储在常量字符数组中,如下所示: 代码语言:javascript 复制 conststd=@import("std");pub fnmain()void{constvowels=[5]u8{'a','e','i','o','u'};std.debug.print("{s}\n",.{...
constresult = comptime square(2+3);// result = 25, at compile-time Zig 编译器的另一个优点是能对输入进行类型检查,即使它是anytype。当在 Zig 中调用square函数时,如果使用了不支持*操作符的类型,将导致编译时类型错误: constresult =comptimesquare("hello");// compile time error: type mismatch ...
const result = comptime square(2 + 3); // result = 25, at compile-time Zig编译器的另一个优点是它能够对输入执行类型检查,即使它是。在使用Zig调用函数时,如果使用的类型不支持该操作符,则会导致编译时类型错误:anytypessquare * const result = comptime square("hello"); // compile time error:...
const result = comptime square(2 + 3); // result = 25, at compile-time Zig 编译器的另一个优点是能对输入进行类型检查,即使它是 anytype。当在 Zig 中调用 square 函数时,如果使用了不支持 * 操作符的类型,将导致编译时类型错误: const result = comptime square("hello"); // compile time err...
fn assertNumber(comptime T: type) void {const is_num = switch (T) {i8, i16, i32, i64 => true,u8, u16, u32, u64 => true,comptime_int, comptime_float => true,f16, f32, f64 => true,else => false, if (!is_num) {@compileError("Inputs must be numbers"); ...
Zig是一种系统编程语言,旨在提供C语言的性能和控制,同时消除许多常见的C语言的陷阱。它提供了更好的错误处理、编译时执行(Compile-Time Execution)和内存管理等特性。像Python这样的高级语言虽然易于使用,但性能上可能存在瓶颈,而Zig则可以用来编写高性能的底层代码。