变分贝叶斯EM指的是变分贝叶斯期望最大化(VBEM, variational Bayes expectation maximization),这种算法基于变分推理,通过迭代寻找最小化KL(Kullback-Leibler)距离的边缘分布来近似联合分布,同时利用mean field 近似减小联合估计的复杂度。 在VBEM算法中,VBE步骤和VBM步骤均是关于后验分布求均值的,因此隐参数 vdm变分模...
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