隐写检测作为隐写技术的对抗技术,隐写检测技术的发展也可以反过来推动隐写技术的进步,因此我们提出了一种基于新结构的卷积神经网络的空域隐写分析模型Zhu-Net,如图2所示。我们改进了预处理层中的卷积核尺寸,来提取图像的不同残差,减少了参数数量和并对图像的局部特征进行建模;同时我们使用可分离卷积提取残差特征的通道相关性和空间相关性,从而提高