Zhang-Suen算法是一种经典的细化算法,后续很多在其基础上进行改进, 论文是1984年在IPCV(Image Processing and Computer Vision)发表的。 论文pdf:A fast parallel algorithm for thinning digital patterns 一、基本原理 输入:二值图 输出:细化后图像 思路:删除掉非骨架上的非零像素点 其思路比较简单,重点在于如何判...
在二值图像处理特别是OCR识别与匹配中,都要通过对字符进行细化以便获得图像的骨架,通过zhang-suen细化算法获得图像,作为图像的特征之一,常用来作为识别或者模式匹配。 一:算法介绍 Zhang-Suen细化算法通常是一个迭代算法,整个迭代过程分为两步: Step One:循环所有前景像素点,对符合如下条件的像素点标记为删除: 1. 2...
Zhang-Suen 算法每运行一次, 需要遍历所有的不为0的像素。在对每个像素(P1)进行删除或保留的判断时,我们需要关注其周围的8个邻居像素(P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8)的值。其中 P2 到 P8 的顺序是算法规定,用于后面判断。 图2 算法的每次运行需要进行两个子阶段, 满足某个阶段的全部要求,才能将某个像素...
zhang-suen算法原理 Zhang-Suen算法是一种图像细化算法,用于将二值化的图像变得更薄,以便进行更高效的图像处理。它是由张和孙在1984年提出的,是一种迭代算法,通过反复地应用两个步骤来进行细化。 第一步是删除像素,它的原则是判断一个像素是否需要删除,如果它周围的八个像素都是前景像素(即值为1),那么这个像素...
“Zhang-Suen细化算法”当译为“张-孙细化算法”或全称“张太怡-孙靖夷细化算法”。算法出自: T. Y. Zhang and C. Y. Suen. 1984. A fast parallel algorithm for thinning digital patterns. Commun. ACM 27, 3 …
Zhang-Suen图像细化算法python实现算法流程 ⾸先要反转原图像，因为算法之后所有的操作都将0作为前景，将1作为背景。中⼼像素x_1(x,y)的8-近邻定义如下所⽰：考虑以下两个步骤 步骤1：执⾏光栅扫描并标记满⾜以下5个条件的所有像素：这是⼀个⿊⾊像素；顺时针查看x2、x3、...、x9、x2时，从0...
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Zhang-Suen算法骨架提取形态学滤波坐姿识别视频监控本文通过融合帧差法与背景差分法提取人物目标轮廓。根据Zhang-Suen图像骨架提取算法得到目标的特征点。对特征点的坐标进行归一化处理,识别出人物坐姿状态。根据状态的不同给出不同的警告信息。实验结果表明,本方法能识别出人物的坐姿行为,算法对姿势识别的准确性高,鲁棒性...
搜索微博、找人 f E首页 视频 F发现 G游戏 注册 登录 c +关注 ZHANGSuen 2020-12-15 01:03 来自生日动态 今天是我的生日12月15日,来祝福我吧~û收藏 转发 评论 ñ2 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候......