importnumpyasnp# 创建一个浮点型数组float_array=np.array([1.5,2.7,3.2],dtype=np.float32)# 使用zeros_like创建一个与float_array数据类型相同的全零数组zero_float_array=np.zeros_like(float_array)print("Original float array from numpyarray.com:")print(float_array)print("Data type:",float_array....
importnumpyasnp# 创建一个整数数组int_array=np.array([1,2,3])print("Integer array from numpyarray.com:")print(int_array)# 使用zeros_like创建浮点型的全零数组zero_float_array=np.zeros_like(int_array,dtype=float)print("Zero float array from numpyarray.com:")print(zero_float_array)print("...
import numpy as npa = np.array([[2, 3], [4, 5]])arr = np.zeros_like(a, dtype=int)print(arr)运行结果：[[0 0] [0 0]]注意事项：zeros 函数用于生成指定形状和数据类型的数组，其中的元素都为 0。zeros_like 函数则是根据给定的数组生成具有相同形状和数据类型的数组，其中的元素也都为 0。...
new_arr = np.zeros_like(arr[:2]) 此外,zeros_like函数还可以用于创建多维数组,只需把原始数组作为参数传递即可。 zeros_like函数在NumPy中是一个重要的函数,它可以快速地根据原始数组的类型和数据,创建一个新的数组,其中所有元素均被初始化为0,这样就可以节省大量编程时间。它甚至可以帮助程序员复制数组中的指...
numpy.zeros_like(a,dtype=None,order='K',subok=True,shape=None)[source] Return an array of zeros with the same shape and type as a given array. Parameters: a:array_like The shape and data-type ofadefine these same attributes of the returned array. ...
故手动查看变量类型。 发现文档中是这么写的 Copy numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None) numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C') 好像有点不太一样。因为默认的变量类型是不同的。所以用了zero_like显然会出问题。
首先,我们需要导入 numpy 库,因为我们将使用其中的函数来创建全零数组。使用以下代码导入 numpy: importnumpyasnp 1. 步骤2: 定义 “zeros_like” 函数 接下来,我们需要定义一个函数叫做 “zeros_like”,该函数将接受一个输入数组,并返回一个与输入数组相同形状的全零数组。使用以下代码定义函数: ...
numpy.zeros_like() numpy.zeros_like(a):a是一个ndarray,即产生一个维度和a一样大小的全0数组。 In [1]: a = np.arange(24).reshape(4,6) ... a_0 = np.zeros_like(a) ... a.shape ... a_0.shape ... a_0 Out [1]: (4, 6) Out [1]: (4, 6) Out [1]: array([...
numpy.zeros_like(a,dtype=None,order='K',subok=True,shape=None)[source] Return an array of zeros with the same shape and type as a given array. Parameters: a:array_like The shape and data-type ofadefine these same attributes of the returned array. ...
np.zeros_like()函数的作用是创建一个与给定数组形状和类型相同但元素全为0的新数组。这个函数不需要指定元素类型,因为它会根据输入数组的类型来决定新数组的类型。这意味着你可以用它来创建具有特定数据类型(如int、float等)的全零数组。使用np.zeros_like()函数非常简单。你只需要将一个现有的NumPy数组作为参数...