中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理) . Contribute to cqray1990/zero_nlp development by creating an account on GitHub.
Explore All features Documentation GitHub Skills Blog Solutions By company size Enterprises Small and medium teams Startups By use case DevSecOps DevOps CI/CD View all use cases By industry Healthcare Financial services Manufacturing Government View all industries ...
(cg) [root@emoh code]# git clone https://github.com/yuanzhoulvpi2017/zero_nlp.git Cloning into 'zero_nlp'... remote: Enumerating objects: 861, done. remote: Counting objects: 100% (294/294), done. remote: Compressing objects: 100% (88/88), done. remote: Total 861 (delta 213)...
NLP Github 项目: NLP 项目实践:fasterai/nlp-project-practice 介绍:该仓库围绕着 NLP 任务模型的设计、训练、优化、部署和应用,分享大模型算法工程师的日常工作和实战经验 AI 藏经阁:https://gitee.com/fasterai/ai-e-book 介绍:该仓库主要分享了数百本 AI 领域电子书 AI 算法面经:fasterai/nlp-interview-ha...
了解详情:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/applications/zero_shot_text_classification UTC 技术思路 UTC 基于百度最新提出的统一语义匹配框架 USM(Unified Semantic Matching) [1],将分类任务统一建模为标签与文本之间的匹配任务,对不同标签的分类任务进行统一建模。具体地说:(1)为了实现...
作者提出了一种在有一些训练数据可用的情况下使用PET的先进方法,可以有效地根据训练数据优化完形填空预测与标准MLM损失之间的联合损失。细节部分如果有兴趣,我强烈建议查看它的预发布,YouTube或GitHub库。 低资源语言 NLP中一种非常重要的数据稀疏设置是使用低资源语言。幸运的是,这是一个非常活跃的研究领域,并且已经有...
项目地址:https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes 一、Neo4J 介绍与安装 1.1 引言 “工欲善其事,必先利其器”,知识图谱作为一种特殊的图结构,自然需要专门的图数据库进行存储。 知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等,常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点,因此知识图谱数据的...
实体关系抽取几篇论文 1、《A Unified MRC Framework for Named Entity Recognition》 paper:https://arxiv.org/pdf/1910.11476.pdf code:https://github.com/ShannonAI/mrc-for-flat-nested-ner 摘要:提出了一种基于MRC的框架提高了Flat NER和Nested NER的准确率......
参考文献 1. Mastering the game of Go without human knowledge—DeepMind 2. Very nice infographic on AlphaGo Zero - David Foster 3. Pachi Go game engine——佩特·鲍迪斯 本文所有代码 https://github.com/dylandjian/superGo
目前,GPT-MoE 模型已在阿里云机器学习PAI EasyNLP项目中开源,和开发者共享中文百亿稀疏GPT大模型技术。 开源项目地址:https://github.com/alibaba/EasyNLP/tree/master/examples/rapidformer