optimizer.zero_grad()函数有什么用? 不讲什么高深的理论和猜测.直接把optimizer.zero_grad()注释了再运行.得到如下结果: x=5.0000,y=10.0000,value=125.0000x.grad=10.0000,y.grad=20.0000x=4.0000,y=8.0000,value=80.0000x.grad=18.0000,y.grad=36.0000x=2.2000,y=4.4000,value=24.2000x.grad=22.4000,y.grad=...
在Flux.jl中,没有zero_grad()函数。 Flux.jl是一个基于Julia语言的深度学习框架,它提供了丰富的工具和函数来支持神经网络的构建和训练。然而,与其他深度学习框架不同,Flux.jl并没有提供名为zero_grad()的函数。 在其他深度学习框架中,如PyTorch和TensorFlow,zero_grad()函数通常用于将模型参数的梯度归零,以便进行...
back!(y_tr, 1; once=false) julia> x_tr.grad 1×3 Matrix{Float64}: 2.0 4.0 6.0 julia> Tracker.back!(y_tr, 1; once=false) # by default (i.e. with once=true) this would be an error julia> x_tr.grad 1×3 Matrix{Float64}: 4.0 8.0 12.0 现在它使用Zygote,它不使用跟踪的数组...
在Keras中没有标准方法，但您可以使用磁带更轻松地完成此操作，在应用它们之前累积更新值（请参阅此https...