zero-shotvideo captioning. 利用LLM模型来生成caption 利用caption进行数据增强 video captioner可以生成多个caption(比如20个),除了数据集中给定的query-video为正样本外,caption-video也可以作为正样本,为了避免生成的caption包含噪声,以至于caption完全和视频内容无关,作者通过使用预训练的文本编码器计算caption-query之间的...
Video-Caption交互：利用caption减少冗余特征，学习更具有判别性的视频表示，通过多种交互方法，如sum、MLP、Cross Transformer和Co-attention Transformer。Query-Caption辅助匹配：通过caption的全局特征与query匹配，提升整体匹配精度。实验分析不同的caption获取方法中，使用相似度最高的caption效果最佳。视频-字幕...
《Video-Text Modeling with Zero-Shot Transfer from Contrastive Captioners 》 arxiv链接:arxiv.org/pdf/2212.0497 摘要翻译: 这项工作探索了一种有效的方法,为包括开集视频分类(open-vocabulary video classification)、文本到视频检索、视频字幕生成和视频问答等任务建立一个基础的视频-文本模型。我们提出了VideoCoCa...
#visual captioning## evluate the model trained after 3 epochs## `output/2_ZeroNLG_VC` is equivalent to `output/2_ZeroNLG_VC/2`exportmodel=output/2_ZeroNLG_VC bash scripts/caption.sh$model## evluate the model trained after 1 epochexportmodel=output/2_ZeroNLG_VC/0 bash scripts/caption...
The basic idea is to detect the shot boundaries first for news video, and then frames containing topic caption texts are identified to get news story segmentation cues using text detection algorithm. In the next step, silence clips in... H Liu 被引量: 8发表: 2004年 News story segmentation...
Check out our follow-up work - Zero-Shot Video Captioning with Evolving Pseudo-Tokens! [Paper] [Notebook] [Caption Demo] [Arithmetic Demo] [Visual Relations Dataset] ⭐ New: Run captioning configuration it in the browser using replicate.ai UI. Approach Example of capabilities Example of Visua...
Zero and few shot action recognition in videos with caption semantic and generative assist Gayathri Thriloka...,Mamatha Hosalli R... - 《International Journal of Information Technology》 - 2024 - 被引量: 0 A Zero-shot and Few-shot Study of Instruction-Finetuned Large Language Models Applied ...
The improved sharpness in predictions from our models when compared to NeWCRF, as mentioned in the caption of Figure 4 of the main paper, continues to hold across all 8 indoor and outdoor datasets. Methodδ1↑δ2↑δ3↑ REL ↓ RMSE ↓ log10↓ BTS [20] 0.740 0.933 0.980 0.172 0.515 ...
为了验证这个问题,作者将预训练CLIP的参数固定不动,使用纯文本的caption和hypothesis训练一个文本蕴含任务的分类器。接下来,对于图像-文本的蕴含任务,将图像侧信息输入到image encoder中,文本侧仍然输入到text encoder中,使用基于文本训练好的分类器进行预测。这样其实是只用文本蕴含任务的数据训练,得到了图文蕴含任务的...
400M数据集是私有的，一般人也训不起。如何在较小数据集上（例如Conceptual Caption，或者实验室的MEP-...