Zero-Shot Task Transfer cheer 2 人赞同了该文章 元学习算法,回归模型参数,对于一些新任务(no ground truth is available)--zero shot tasks 我们的meta learner 学习已知任务的模型参数(with ground truth)和已知任务与zero shot tasks的correlation。我们在Taskonomy数据集对模型进行了评估,有四个任务作为zero shot...
一个有影响力的假设是,LLM之所以能够泛化到新任务上,是因为在预训练过程中进行了隐式的multi-task学习。例如,通过对网络论坛中自由文本的训练,模型可能隐式地学习饿到了问答的格式和结构。只是,这种设定下,需要模型的参数规模非常大并且模型对prompt也会比较敏感。
今天给大家介绍一篇由42位作者共同参与的论文《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》这篇论文由Hugging Face牵头，如果用一连串数字来概括这篇论文，我们就会发现“大力真的可以创造奇迹”：· 一共收集了171个多任务数据集，总共创建了1939个prompt，平均每个数据集有11.3个prompt；· 共...
论文的实验也佐证了大规模语言模型是一个合适的zero-shot推理器。 d)Multi-task prompting 大多数prompt都是针对特定任务而设计的,但是Zero-shot-CoT是支持多任务的,具有更强的泛化能力,能应用到更多不同的任务中去。Zero-shot-CoT可以为作为一种参考,不仅加速应用大规模语言模型进行逻辑推理的研究,也加速发现其他大...
As a step towards developing zero-shot task generalization capabilities in reinforcement learning (RL), we introduce a new RL problem where the agent should learn to execute sequences of instructions after learning useful skills that solve subtasks. In this problem, we consider two types of genera...
Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization 论文链接: https://arxiv.org/abs/2110.08207 2.1 Motivation T0 和 FLAN 工作整体相似,区别是增加了任务和 prompt 数量,FLAN 使用了 decoder-only,T0 使用了 encoder+decoder,FLAN 每次针对测试一个任务训练一个模型,其他任务作为训练集,T0 为了测...
文| JayJay 前几天,JayJay刷到一篇NB的paper《Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task Generalization》,共有42位作者参与,实属巨制: 这篇论文由Hugging Face牵头,如果用一连串数字来概括这篇论文,我们就会发现“大力真的可以创造奇迹”: 一共收集了171个多任务数据集,总共创建了1939个prompt,平均每个...
原作者姓名： wuxiaojun 原出处：知乎 原文链接： 中文T5模型Zero-Shot能力新标杆！Randeng-T5-Multi-Task模型训练心得分享 - 知乎 (zhihu.com)我们基于prompt tuning技术，在Randeng-T5预训练模型的基础上进行了有监督数据集的训练，取得了中文zero-shot榜单上最好的T5模型效果！我们收集了100个左右的...
GPT-2 是 zero-shot。效果没有超过 bert,又想发 paper,就把自己的卖点定义为 zero-shot(方法创新),即完全的无监督学习,论文的题目:Language Models are Unsupervised Multitask Learners。 GPT-3 是 few-shot。效果比 bert 好,不用找学术方法的卖点了,而且,zero-shot 做产品的性价比确实不高,换成了 few-sh...
Large language models have recently been shown to attain reasonable zero-shotgeneralization on a diverse set of tasks. It has been hypothesized that this isa consequence of implicit multitask learning in language model training. Canzero-shot generalization instead be directly induced by explicit multi...