zero-shot information extraction 的目是从未注释的文本中构建信息提取(IE)系统,由于大模型发展迅速,其下游任务效果有了质的提升,文章中考虑采用prompt技巧进行信息提取,观察zero-shot 提取信息的可取性; 为此创建了一个二阶段的多回合问答框架ChatIE,并在三个IE任务上广泛地评估:整体关系三重提取、命名实体识别和事件...
通过与ChatGPT的聊天进行zero-shot的信息提取 原文:Zero-Shot Information Extraction via Chatting withChatGPT 作者:Xiang Wei1, Xingyu Cui1, Ning Cheng1, Xiaobin Wang2, Xin Zhang, Shen Huang2, Pengjun Xie2, Jinan Xu1, Yufeng Chen1, Meishan Zhang, Yong Jiang2, and Wenjuan Han1 1 Beijing Ji...
在ZERO-SHOT背景下实现关系抽取 对于信息抽取中的关系抽取任务,想要在zero-shot背景下抽取到准确和正确的关系,个人从ChatIE文章中得到启发。 论文:Zero-Shot Information Extraction via Chatting with ChatGPT 方法:基于现有的gpt模型结合对比学习算法,进行搭建训练,再让模型过滤和判别出正确的关系三元组。 算法策略选择:...
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