该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的Zero‑DCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统Zero‑DCE网络的结构之上,取消了Zero‑DCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积、归一化、激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的问题,大大降低了计算量;且引入了残差网络作为残差模块,作用于第四浅...
本发明提供一种基于Zero‑DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法,所述方法构建一套有监督学习的卷积神经网络,使用对比度增强损失,改进损失函数对于有监督学习的适应,通过反向传播,让模型通过训练自适应学习映射函数。由于现有Zero‑DCE增强的图像视觉效果在真实场景下不够好,比如出现对比度下降,图像不清晰等,使用...
5.为实现上述目的,本发明提供了如下方案:一种基于改进的zero-dce网络的低照度图像增强方法,包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的zero-dce网络中,输出增强后的图像;其中,所述改进的zero-dce网络包括:9层浅层特征层;第一浅层特征层至第六浅层特征层依次连接;其中,第二浅层特征层至第四浅层特征层...
摘要 本发明提供一种基于Zero‑DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法,所述方法构建一套有监督学习的卷积神经网络,使用对比度增强损失,改进损失函数对于有监督学习的适应,通过反向传播,让模型通过训练自适应学习映射函数。由于现有Zero‑DCE增强的图像视觉效果在真实场景下不够好,比如出现对比度下降,图像不...
基于改进轻量级Zero-DCE网络的奶牛夜间图像增强检测方法 喜欢 0 阅读量: 3 申请(专利)号: 202410410732 申请(专利权)人: 苏州唯农科技有限公司 发明人:张东彦,王化寒,孙文钊,聂宁,郭中宝,郭阳阳,李威风 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 0...
9、作为本发明第一方面进一步的限定,改进的zero-dce网络中,采用leakyrelu函数作为激活函数。 10、作为本发明第一方面进一步的限定,改进的zero-dce网络中,损失函数为空间一致性损失、曝光控制损失、色彩恒常性损失和光照平滑损失的加和。 11、作为本发明第一方面进一步的限定,高阶曲线为二阶曲线:le(i(x);α)=i(x)...
改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强 (multi-scale Retinex),Zero-DEC(zero-reference deep curve estimation),AGLLNet(attention guided low-light image enhancement)和LBR(learning-based restoration)5... 赵明华,程丹妮,都双丽,... - 《中国图象图形学报》 被引量: 0发表: 2022年 Low-Light Image Enhanc...
最后通过改进过后的蒙特卡洛搜索树算法 对对弈过程进行实时模拟演算 整合这些神经网络 提供权衡各种棋局状况的走子 对于AlphaGo的开发团队而言,最值得他们重视的其实是AlphaGo输给李世石的那一局,由于李世石采取了与传统围棋高手走子思路大相径庭的策略,...
本发明涉及一种基于改进的ZeroDCE网络的低照度图像增强方法,属于低照度图像增强领域.该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的ZeroDCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统ZeroDCE网络的结构之上,取消了ZeroDCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积,归一化,激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的...
为了提高夜间疲劳驾驶检测的准确率,在现有低光增强算法Zero-DCE(Zero-Reference Deep Curve Estimation)的基础上,提出改进Zero-DCE的低光增强算法.首先,引入上下采样结构,减少噪声影响.同时,引入注意力门控机制,提高网络对图像中人脸区域的敏感性,有效提高网络的检测率.然后,针对噪声相关问题,提出改进的核选择模块.进一...