该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的Zero‑DCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统Zero‑DCE网络的结构之上,取消了Zero‑DCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积、归一化、激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的问题,大大降低了计算量;且引入了残差网络作为残差模块,作用于第四浅...
专利权项:1.一种基于改进的Zero-DCE网络的低照度图像增强方法,其特征在于,包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的Zero-DCE网络中,输出增强后的图像;其中,所述改进的Zero-DCE网络包括:9层浅层特征层;第一浅层特征层至第六浅层特征层依次连接;其中,第二浅层特征层至第四浅层特征层中每一层浅层特...
本发明涉及一种基于改进的ZeroDCE网络的低照度图像增强方法,属于低照度图像增强领域.该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的ZeroDCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统ZeroDCE网络的结构之上,取消了ZeroDCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积,归一化,激活的方式取而代之,避免了迭代冗余...
本发明涉及一种基于改进的ZeroDCE网络的低照度图像增强方法,属于低照度图像增强领域.该方法包括:获取待增强图像;将所述待增强图像输入至改进的ZeroDCE网络中,输出增强后的图像;其中,在传统ZeroDCE网络的结构之上,取消了ZeroDCE网络中第七浅层特征层的8次迭代步骤,以卷积,归一化,激活的方式取而代之,避免了迭代冗余的...
基于改进轻量级Zero-DCE网络的奶牛夜间图像增强检测方法 喜欢 0 阅读量: 9 申请(专利)号: 202410410732 申请(专利权)人: 苏州唯农科技有限公司 发明人:张东彦,王化寒,孙文钊,聂宁,郭中宝,郭阳阳,李威风 收藏 引用 批量引用 报错 分享 全部来源 求助全文 cprs.patentstar.com.cn 0...
1.本发明涉及低照度图像增强领域,特别是涉及一种基于改进的zero-dce网络的低照度图像增强方法。 背景技术: 2.在光线相对较弱的环境中拍摄的图像被认为是低照度图像,这些图像表现出低亮度、低对比度、窄灰度范围、颜色失真以及相当大的噪声等,由于缺乏关照,这些图像的像素值主要集中在较低的范围内,彩色图像各通道间...